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情绪智力在重症老年患者护理护士焦虑与角色模糊间的中介作用研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月09日 来源:BMC Nursing 1.9
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本研究针对重症监护病房(ICU)护士在照护危重老年患者时面临的高压力环境,探讨了情绪智力(EI)如何通过缓解角色模糊来降低焦虑水平。研究团队采用WLEIS量表、GAD-7量表和角色模糊量表对埃及Qena市250名ICU护士进行调查,通过路径分析发现情绪智力显著负向预测焦虑水平(β=-0.326)并中介了角色模糊与焦虑的关系(间接效应-0.115)。该成果为改善护士心理健康提供了理论依据,对提升护理质量具有重要实践价值。
在重症监护病房这个医疗系统的"前沿战场"中,护士们每天都要面对生死攸关的紧急状况。而当护理对象变为身体机能衰退、常伴有认知障碍的老年患者时,这种压力更是呈几何级数增长。复杂的医疗状况、频繁的伦理抉择、与家属的艰难沟通,这些因素交织在一起,使得ICU护士成为职业倦怠和心理健康问题的高危人群。数据显示,疫情期间意大利50%的ICU护士出现显著焦虑症状,中国这一比例也达到22.3%。这种心理困扰不仅影响护士的个人福祉,更可能通过影响决策能力和沟通效果,最终危及患者安全。
针对这一严峻现状,南谷大学护理学院的研究团队开展了一项开创性研究,探索情绪智力(EI)这一心理资源如何帮助护士在高压环境中保持心理健康。研究发表在《BMC Nursing》期刊,通过严谨的科学设计揭示了情绪智力在缓解焦虑和角色模糊中的关键作用。
研究人员采用横断面研究设计,使用四种标准化工具收集数据:Wong和Law情绪智力量表(WLEIS)评估情绪智力四个维度(自我情绪评估、他人情绪评估、情绪利用和情绪调节);广泛性焦虑量表(GAD-7)测量焦虑水平;Breach和Colihan开发的角色模糊量表评估工作方法、工作安排和绩效评估三个方面的模糊程度。研究对象为埃及Qena市南谷大学医院ICU的250名护士,通过谷歌表单在线收集数据,采用SPSS-26和AMOS进行统计分析,包括Pearson相关、多元线性回归和路径分析。
研究结果呈现多维度发现。在人口统计学特征方面,样本以年轻女性为主(79.2%),平均年龄29.34岁,大多数具有10年以下护理经验(70%)。情绪智力评估显示,护士们在情绪利用维度得分最高(81.6%处于高水平),整体情绪智力72.4%的护士达到高水平。焦虑水平分布呈现两极分化,46.4%为轻度焦虑,但仍有9.6%达到严重焦虑标准。角色模糊方面,78.8%的护士报告低水平总体角色模糊,但在绩效评估维度仍有24%存在中度模糊。
相关性分析揭示了关键变量间的密切联系。情绪智力与焦虑呈显著负相关(r=-0.366),与角色模糊(高分代表低模糊)呈正相关(r=0.630),而焦虑与角色模糊负相关(r=-0.327)。回归分析构建的预测模型显示,情绪智力和角色模糊共同解释焦虑13.1%的变异量,其中情绪智力的贡献更大(10.6%)。
路径分析模型呈现出完美的拟合指标(CFI=1.00,RMSEA=0.000),证实了情绪智力的完全中介作用。角色模糊通过提升情绪智力间接降低焦虑水平(间接效应-0.115),而直接路径不显著,这一发现颠覆了传统认知,表明情绪智力是缓解工作压力更关键的因素。
这项研究具有重要的理论和实践意义。在理论层面,它首次在重症老年护理情境中验证了情绪智力的中介作用,丰富了Job Demands-Resources(JD-R)模型的应用。实践方面,研究建议医疗机构应开展4-6周的情绪智力培训项目,重点培养情绪调节和共情能力;同时优化工作流程设计,通过明确职责划分和绩效标准来减少角色模糊。这些措施不仅能改善护士的心理健康,最终将转化为更优质的老年患者护理服务。
研究的局限性包括单中心设计和横断面方法限制因果推断。未来研究可扩大样本多样性,并探索其他潜在中介变量如组织支持的影响。但无论如何,这项研究已经为理解ICU护士心理健康机制提供了重要线索,为构建更具支持性的医疗工作环境指明了方向。
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