虚拟现实联合3D打印技术在颅底骨折精准护理中的应用研究

《BMC Nursing》：Research on the use of a combination of virtual reality with 3D printing technology to address skull base fractures through precision nursing

本研究针对颅底骨折(TBI)患者护理中存在的疾病认知不足、治疗依从性差等问题，创新性地将虚拟现实(VR)与3D打印技术结合，通过构建三维可视化模型提升患者教育效果。研究显示，观察组患者在疾病认知、治疗依从性及心理状态等方面显著优于传统护理组(P<0.05)，同时减轻了护士工作压力。该成果为颅底骨折精准护理提供了新范式，发表于《BMC Nursing》。

　　

颅底骨折作为创伤性脑损伤(TBI)中最复杂的类型之一，其解剖结构涉及众多神经血管，并发症发生率高达30%。传统保守治疗要求患者绝对卧床，但二维影像的健康教育方式常导致患者认知偏差，引发治疗不依从、焦虑等问题。更棘手的是，护士在反复解释病情时易产生职业倦怠。如何突破这一临床困境？皖南医学院第一附属医院神经外科团队在《BMC Nursing》发表的研究给出了创新解决方案——通过虚拟现实(VR)与3D打印技术的融合，实现颅底骨折的立体化精准护理。

研究采用Materialise 3-matic软件处理CT/MRI数据，构建彩色编码的3D数字模型（血管标记为红色，颅底标记为浅黄色），通过LCD光固化打印机输出实体模型。60例GCS>13分的患者随机分组，观察组采用VR+3D打印模型辅助教育，对照组采用传统二维影像讲解。主要评估工具包括疾病认知问卷(IPQ)、治疗依从性量表及创伤后应激障碍量表(PCL-C)。

疾病认知：观察组在"疾病对生活影响"（4.33±0.66 vs 5.43±0.73，P<0.001）等8个维度显著优于对照组，尤其"疾病理解程度"得分提升118%（7.43±1.38 vs 3.40±1.35）。
治疗依从性：观察组卧床依从率（36.67% vs 20.00%）、体位维持率（43.33% vs 20.00%）等6项指标均显著改善（P<0.05）。
并发症：两组在颅内出血（10.00% vs 3.33%）、感染（3.33% vs 0）等方面无统计学差异（P>0.05），但观察组神经损伤率降低至6.67%。
心理评估：观察组PCL-C总分（28.80±1.86 vs 30.63±1.92，P<0.001）及"过度警觉症状"（11.07±1.26 vs 12.03±0.86，P=0.001）显著改善。
护士效能：使用VR技术的护士自我效能总分提升10%（32.40±1.87 vs 29.37±1.94，P<0.001），尤其在"解决问题信心"（3.23±0.82 vs 2.70±0.88）等维度表现突出。

这项研究首次证实，VR与3D打印的协同应用能突破传统健康教育的维度限制。通过将抽象的颅底骨折线、毗邻血管神经关系转化为可交互的立体模型，患者对"为什么必须绝对卧床"等核心问题建立了直观认知，这是依从性提升的关键。值得注意的是，技术融合还改变了医患沟通模式——护士从重复解释者转变为专业指导者，这为缓解医疗人力紧张提供了新思路。研究团队特别指出，随着3D打印成本下降，该模式在基层医院具有推广潜力，未来可拓展至其他复杂解剖部位损伤的护理领域。