中国健康生产效率的区域差异与影响因素研究——基于非期望产出SBM超效率模型与动态空间杜宾模型的分析

本研究针对中国医疗资源配置不均和健康生产效率区域差异问题，采用非期望产出SBM超效率模型测度31省份健康生产效率，运用Dagum基尼系数分解法解析八大经济区差异来源，并构建动态空间杜宾模型(DSDM)探究环境、经济、人口因素的时空溢出效应。结果显示健康生产效率呈上升趋势但存在显著区域差异，其中人均GDP呈现负向空间溢出，而居民收入具有正向溢出效应，为优化医疗资源配置和制定区域协调政策提供科学依据。

　　

在中国持续推进"健康中国2030"战略的背景下，医疗资源配置不均和健康生产效率的区域差异问题日益凸显。尽管近年来全国医疗卫生投入持续增加，但优质医疗资源在东部沿海与中西部地区间的"马太效应"依然显著，加之COVID-19疫情暴露出公共卫生体系的脆弱性，如何科学评估健康生产效率、识别区域差异根源成为政策制定的关键难点。这一问题的解决不仅关乎联合国可持续发展目标(SDGs)的实现，更是推动区域协调发展和全民健康覆盖的核心议题。

山东科技大学经济管理学院的研究团队在《BMC Public Health》发表了一项开创性研究，通过构建包含人力、财力、物力三维度的投入指标体系和兼顾期望产出（平均预期寿命）与非期望产出（传染病发病率、围产儿死亡率等）的综合评价体系，采用非期望产出SBM超效率模型测算了2011-2020年中国31个省份的健康生产效率。研究创新性地结合Dagum基尼系数分解法和动态空间杜宾模型(DSDM)，首次系统揭示了八大综合经济区的效率差异格局及其空间交互机制。

研究团队主要运用三项关键技术：1)非期望产出SBM超效率模型（Slacks-Based Measure）处理医疗资源投入与健康产出的非线性关系；2)Dagum基尼系数分解法解析区域差异来源，克服传统泰尔指数对样本重叠的敏感性不足；3)动态空间杜宾模型(DSDM)捕捉时空滞后效应，采用地理空间权重矩阵和邻接矩阵双重验证。数据来源于《中国统计年鉴》《中国卫生统计年鉴》等权威年鉴，对缺失的预期寿命数据采用自然增长率插补法处理。

【全国健康生产效率测量与分析】
研究发现全国健康生产效率呈稳步上升趋势，年均增长率达0.86%，高效率省份（效率值>1）从2011年9个增至2019年17个。但2020年因COVID-19疫情导致效率普遍回落，揭示突发公共卫生事件对医疗体系的冲击。八大经济区中，东部沿海效率最高（均值1.064），西北地区最低（0.697），呈现明显的"东高西低"格局。

【中国健康生产效率的区域差异】
Dagum基尼系数分析显示，全国总体差异以年均1.0236%的速度缩小，但区域间差异贡献率高达79.384%。黄河中游地区内部差异最大，而东北地区最小。值得注意的是，东部沿海-西北地区的区域间基尼系数达0.200，是效率差异最显著的区间组合。

【中国健康生产效率的空间计量分析】
动态空间杜宾模型揭示：1)健康生产效率具有显著时空依赖性（ρ=0.7249*）；2)人均GDP产生强烈负向空间溢出（β=-2.9328*），反映经济发达地区医疗资源过度集聚的"虹吸效应"；3)居民收入呈现正向空间溢出（β=5.0911*），表明跨区域就医行为可能提升周边地区效率；4)人口密度总体效应显著为负，可能与传染病传播风险相关。

这项研究在方法论和实践层面均具有突破性价值。在理论上，首次将非期望产出SBM超效率模型与动态空间计量方法结合，为健康生产效率研究提供新范式；在政策层面，证实"新医改"政策有效缩小了区域差异（基尼系数从2011年0.108降至2019年0.081），但跨区域差异仍是主要矛盾。研究建议通过建立医疗资源共享机制、优化财政转移支付、推动分级诊疗等措施，重点破解人均GDP与人口密度带来的负向效应。这些发现不仅为中国区域医疗资源规划提供科学依据，也为其他发展中国家应对健康资源配置失衡问题提供了可借鉴的分析框架。