综述：智能旅游技术与游客满意度：系统性文献综述与研究议程

这篇综述系统梳理了88篇文献，聚焦智能旅游技术（STT）对游客满意度的多维影响，提出涵盖技术、社会、心理等6类前因变量的概念模型，并指出新兴技术特征、纵向研究方法和跨文化比较等未来方向，为旅游数字化研究提供了理论框架和实践启示。

　　

引言

信息科技（IT）在旅游业的渗透催生了智能旅游技术（STT）的蓬勃发展。STT通过物联网、移动应用、人工智能（AI）等工具，重构了游客从行程规划到目的地体验的全流程。尽管相关研究数量激增，但缺乏系统性整合。本文基于88篇文献的系统综述，揭示了STT满意度的驱动机制与影响路径。

研究方法

采用PRISMA框架，筛选Scopus数据库中2014-2024年的英文期刊文献。检索策略结合"smart tourism technology"与"satisfaction"等关键词，最终纳入定量（80篇）、定性（4篇）和混合方法（4篇）研究。理论应用显示，技术接受模型（TAM）使用频次最高（12篇），其次为期望确认模型（ECM）和整合型技术接受理论（UTAUT）。

核心发现

技术维度

感知有用性（PU）和易用性（PEOU）构成满意度基础。沉浸式技术中，PEOU通过满意度间接影响复用意愿；而自助服务终端场景下其作用不显著。个性化推荐降低信息搜寻成本，但文化差异显著——英国游客对此更敏感。信息质量（准确性、时效性）被证实为最关键属性。

心理机制

享乐性体验在AR/VR场景中驱动作用突出，认知信任则主导支付类STT的满意度。记忆深刻度成为中介变量：当STT提供独特交互（如元宇宙导览）时，游客回忆强度提升32%。创新性人格调节技术属性与满意度的关系，年轻群体更易受新颖功能吸引。

行为与经济影响

高频使用习惯正向预测满意度，但存在"技术过载"阈值。经济因素中，价格优惠仅对亚太地区用户显著。目的地基础设施质量构成调节变量——当网络覆盖率达90%以上时，STT满意度提升19%。

研究前瞻

未来需突破三大方向：

1. 动态测量：采用可穿戴设备捕捉实时满意度波动
2. 文化解码：比较集体主义vs个人主义文化下的STT采纳差异
3. 负向效应：探索数据隐私忧虑对体验的抑制机制

该领域正从技术采纳研究转向"人-机-环境"协同范式，为智慧旅游的可持续发展提供新注解。