扩展版改良虐待分类系统(EMMCS)的验证研究：提升儿童虐待评估的可靠性与效度

本研究针对儿童保护服务(CPS)文件中虐待叙事的标准化编码难题，开发了扩展版改良虐待分类系统(EMMCS)。通过对加拿大魁北克地区240份已确认虐待案例的档案分析，验证了EMMCS在虐待类型/亚型、严重程度、频率等维度的优异评分者间信度(ICC>0.74)和良好聚合效度，为儿童虐待研究提供了更精确的测量工具。

　　

在全球范围内，每年有数百万儿童遭受各种形式的虐待，但准确测量这一现象却面临巨大挑战。世界卫生组织(WHO)将儿童虐待定义为18岁以下儿童遭受的身体或情感虐待、性虐待、忽视等行为，这些行为可能对儿童健康、发展或尊严造成实际或潜在的伤害。然而，当前儿童保护服务(CPS)的数据收集存在明显局限：官方统计数据往往低估真实发生率，而自我报告又可能受到社会期望偏差的影响。更棘手的是，传统的行政数据难以捕捉虐待的关键维度——如严重程度(severity)、频率(frequency)和长期性(chronicity)，这些恰恰是预测儿童长期发展结果的重要因素。

面对这一测量困境，来自加拿大魁北克的研究团队将目光投向了儿童保护档案中的叙事报告。这些由CPS调查人员撰写的5-20页详细报告，包含了丰富的定性信息，但需要标准化工具进行编码分析。改良虐待分类系统(MMCS)曾是领域内最常用的工具，但经过25年的研究进展，特别是在心理虐待(psychological maltreatment)测量方面已显不足。为此，研究人员开发了扩展版改良虐待分类系统(EMMCS)，并对其心理测量特性进行了系统验证。

研究团队从魁北克某CPS机构选取了2021-2022年间240份已确认虐待案例的档案作为便利样本。采用双盲编码设计，由两名研究助理独立使用EMMCS对档案叙事进行编码，同时另设一名编码员使用魁北克事件研究简表(FEIQ-SF)进行对照评估。通过计算组内相关系数(ICC)和Kappa值评估评分者间信度，并通过比较EMMCS与FEIQ-SF的测量结果来检验聚合效度。

研究结果显示，EMMCS在测量虐待最大严重程度(maximum severity)和事件频率(frequency of events)方面表现出优异的评分者间信度。在37个可评估的虐待类型/亚型中，严重程度评分的ICC范围为0.71-1.00(平均0.91)，仅"未能满足情感需求"(Failure to provide response to emotional needs)亚型的信度为0.68(良好水平)。频率评分的ICC同样全部达到优秀水平(0.75-1.00，平均0.92)。在效度验证方面，EMMCS测量的虐待类型变量与FEIQ-SF变量呈现良好的窄聚合效度(narrow convergent validity)，与儿童功能问题指标则显示出宽聚合效度(broad convergent validity)。

值得注意的是，研究发现了与既往文献不同的现象——即使是发生率较低的虐待亚型(如"不切实际的期望"亚型，发生率5%)，EMMCS仍能保持优异的测量稳定性。这突破了传统测量工具对小概率事件捕捉能力不足的限制。此外，EMMCS新增的发育期暴露时段(developmental periods of exposure)编码、父母风险因素(parental risk factors)和儿童不良生活事件(child's adverse life events)等模块，为理解虐待发生的背景因素提供了系统化框架。

这项发表在《Child Abuse》的研究具有多重意义。在方法论层面，EMMCS解决了儿童虐待研究中长期存在的"测量模糊性"问题，特别是对心理虐待亚类的精细化区分填补了重要空白。在实践层面，该工具使研究者能够从现有CPS档案中提取更全面、精确的虐待特征数据，而无需增加一线工作者的负担。未来，EMMCS有望成为儿童虐待流行病学调查和干预效果评估的标准工具，为制定更有针对性的保护策略提供科学依据。正如作者所言，这项研究也提示学界应当重视"多源测量"的价值——只有结合行政数据、标准化编码和儿童报告等多种方法，才能更全面地把握儿童虐待这一复杂社会问题的真实图景。