失业保险慷慨性对儿童保护服务参与的缓冲作用：基于收入替代比率的实证研究

本研究探讨了失业保险(UI)慷慨性如何缓解失业对儿童保护服务(CPS)参与的影响。研究人员通过分析国家儿童虐待和忽视数据系统(NCANDS)数据，采用两路固定效应模型，发现UI收入替代比率每增加1点，CPS调查率减少9.2-15.6例/1000儿童，但高失业率削弱此效应。研究为设计经济支持系统以保护儿童免受虐待风险提供了关键政策启示。

　　

失业保险(UI)作为美国社会安全网的核心组成部分，自1935年《社会保障法》确立以来，一直为失业工人提供收入支持。然而，各州在UI福利水平、资格标准和持续时长上存在显著差异，这引发了经济公平性的担忧：工人若身处UI福利较低或包容性较差的州，可能面临更大的经济风险。失业不仅意味着收入损失，还与家庭压力、冲突甚至儿童虐待风险升高密切相关。研究表明，经济压力是儿童保护服务(CPS)参与的已知风险因素，但现有文献对UI慷慨性——尤其是福利金额——在缓解这些风险中的作用研究有限且结论不一。这留下了关键空白：在经济波动时期，UI能否真正成为家庭的“缓冲器”？这种保护作用在失业率飙升时是否依然有效？

为了解答这些问题，研究人员基于国家儿童虐待和忽视数据系统(NCANDS)儿童档案数据（2009年第一季度至2021年第一季度），开展了一项覆盖全美CPS调查事件的研究。他们聚焦UI慷慨性（以收入替代比率衡量）如何调节失业率与CPS参与之间的关系。研究采用两路固定效应模型(TWFE)，分析州级季度数据，探讨UI福利是否能在经济动荡中保护儿童免受虐待风险。研究发现，UI慷慨性在正常经济条件下能显著降低CPS调查率，尤其是针对忽视案例；但当失业率升高时，这一保护作用减弱。这项研究为政策制定者设计更韧性的经济支持系统提供了实证基础，相关成果发表在《Child Abuse》期刊上。

在方法上，研究团队利用了NCANDS数据库，涵盖全国范围内的CPS调查报告。关键方法包括：

• 数据来源：使用NCANDS儿童档案(Child Files)，覆盖2009 Q1至2021 Q1，提供州级季度CPS调查和证实数据。
• 统计模型：应用两路固定效应模型(TWFE)，控制州和时间固定效应，模型形式为：Y_it = β₀ + γ₁ U_it + γ₂ R_it + γ₃ U_it × R_it + β₂ X_it + θ_i + δ_t + μ_t + ε_it，其中Y_it代表CPS参与率（每1000儿童），U_it为失业率，R_it为UI收入替代比率。
• 变量操作化：UI慷慨性以收入替代比率（UI福利占原收入比例）衡量，CPS参与包括调查(investigations)和证实(substantiations)率。

研究结果按小标题归纳如下：

• Abstract/Background：UI计划旨在经济稳定和劳动力市场效率，但州际差异可能导致家庭经济脆弱性，失业与儿童虐待风险正相关。
• Objectives：研究证实UI收入替代比率升高可降低CPS调查，但失业率升高削弱此关联。
• Participants and setting：基于NCANDS数据，覆盖全美范围，突显经济压力是CPS参与的关键驱动因素。
• Methods：两路固定效应模型显示，UI慷慨性与失业率交互效应显著，模型控制种族比例等协变量。
• Results：收入替代比率每增加1点，CPS调查减少9.2-15.6例/1000儿童（p<0.05）；但失业率每升1