肺热消融术中热沉效应预测算法模型的开发与验证

来自中国的研究团队针对肺热消融术中热沉效应（Heat Sink Effects）的量化难题，开发了创新型算法预测模型。该研究通过多中心验证证实模型可精准预测血管邻近区域的温度分布差异，为优化消融方案提供关键工具，相关成果发表于《Current Medical Imaging》。

　　

这篇勘误声明针对《Current Medical Imaging》期刊2024年发表的肺热消融预测模型研究进行作者信息修正。原论文开发了突破性的算法模型（Algorithm Model），用于预测肺热消融（Pulmonary Thermal Ablation）过程中血管导致的热沉效应（Heat Sink Effects）——即血流引起的热量散失现象。

勘误重点修正了通讯作者标注：原版本仅标注Yueyong Xiao^3,为通讯作者，修正后新增Zongyuan Ge^4,和Xiao Zhang^3,*为共同通讯作者。更新后的联系方式显示，Ge教授同时任职于解放军总医院第一医学中心放射科和澳大利亚莫纳什大学电气与计算机系统工程系，凸显研究的国际协作背景。

研究团队通过多中心临床数据验证，证实该模型能有效预测消融区温度梯度分布，对提高肺癌微创治疗精度具有重要价值。论文原始版本仍可通过EurekaSelect平台获取，DOI标识符显示其属于生物医学影像领域的前沿成果。