苯并呋喃氰化物衍生物靶向金黄色葡萄球菌Sortase A抑制剂的定量构效关系(QSAR)模型构建与药物设计

针对金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)耐药性问题，研究人员通过定量构效关系(QSAR)研究，对苯并呋喃氰化物衍生物靶向Sortase A(SrtA)的抑制活性进行建模。采用启发式方法和基因表达编程算法构建预测模型，发现碳原子最小键序和苯环相对数量对活性有显著贡献，为新型抗菌药物设计提供理论依据。

　　

金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)作为广泛分布的高致病性人畜共患病原体，其毒力因子Sortase A(SrtA)已成为新型抗菌药物研发的关键靶点。本研究聚焦苯并呋喃氰化物衍生物，通过定量构效关系(QSAR)分析建立预测模型。

实验采用随机分组策略，将化合物分为训练集与测试集。利用专业软件计算大量分子描述符，通过启发式方法获得模型参数：判定系数R²=0.530，交叉验证判定系数Q²=0.395，F检验值9.006，均方误差(MSE)0.047。基因表达编程算法表现更优，训练集R²=0.937、MSE=0.008，测试集R²=0.849、MSE=0.035。

关键发现揭示：碳原子最小键序(minimum bond order)与苯环相对数量(relative number of benzene rings)对抑制活性具有显著正向贡献。该研究成功构建的QSAR模型不仅为SrtA抑制剂活性预测提供可靠工具，更为抗金黄色葡萄球菌药物的合理化设计开辟了新思路。