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血糖定义的新发糖尿病与胰腺癌风险的前瞻性队列研究:种族差异及临床意义
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月09日 来源:Gastroenterology 26.3
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本研究通过电子健康记录(EHR)实时监测系统,前瞻性验证了新发糖尿病(NOD)与胰腺癌的关联性,揭示了不同种族/ethnicity人群3年标准化发病率(SIR)的显著差异(非西班牙裔白人SIR最高达6.4),证实血糖定义的NOD(GNOD)可作为胰腺癌早期预警指标,为高危人群筛查提供重要依据。
胰腺癌作为恶性程度最高的消化道肿瘤,早期诊断率不足10%,而新发糖尿病(NOD)被认为是其潜在预警信号。尽管回顾性研究提示NOD患者3年内胰腺癌风险升高,但缺乏前瞻性验证数据,且种族差异对发病率的影响尚不明确。这项发表在《Gastroenterology》的研究通过创新性方法填补了上述空白。
研究人员采用电子健康记录(EHR)实时主动监测技术,对18,838名≥50岁血糖定义新发糖尿病(GNOD)患者进行前瞻性观察。通过Kaplan-Meier法计算3年累积发病率,并首次按种族分层分析标准化发病率(SIR)。关键发现显示:非西班牙裔白人GNOD患者胰腺癌风险最高(SIR 6.4),显著高于西班牙裔(4.2)、非洲裔(2.4)和亚裔(3.0)人群;总体种族校正3年发病率为0.62%,且GNOD平均早于临床诊断8个月出现,其中30.5%病例在0-4个月内即确诊胰腺癌。
在研究方法方面,研究团队依托实时EHR监测系统动态捕捉GNOD病例(定义标准未明确但基于血糖参数),建立多民族队列(非西班牙裔白人6,518例、西班牙裔5,984例等),采用标准化流行病学分析计算SIR(标准化发病率比),并通过国家糖尿病发病率数据调整总体风险估计。
研究结果部分:
BACKGROUND:证实需要前瞻性验证回顾性观察到的NOD与胰腺癌关联,并解决种族差异的知识空白。
METHODS:创新性采用实时EHR监测识别GNOD队列,实现动态风险追踪。
RESULTS:
CONCLUSIONS强调GNOD通过EHR实时识别可成为胰腺癌筛查工具,但需注意种族差异对风险评估的影响。该研究首次前瞻性量化了GNOD与胰腺癌的时程关系,为临床建立"糖尿病-胰腺癌"监测路径提供循证依据,尤其对高风险种族群体具有重要预警价值。未来需延长随访验证长期风险,并探索生物标志物优化预测模型。
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