移动健康应用程序对高血压患者生活质量影响的系统评价与荟萃分析:疗效验证与临床启示

【字体: 时间:2025年07月09日 来源:Health Policy and Technology 3.4

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  【编辑推荐】高血压管理面临依从性低、并发症风险高等挑战,本研究通过系统评价与荟萃分析(PRISMA框架)评估移动健康应用(mHealth)对患者血压控制(SBP/DBP)、生活质量(QoL)及用药依从性的影响。结果显示:干预组收缩压(SBP)标准化均数差(SMD=-0.43, p<0.01)显著降低,血压控制率提升3倍(OR=3.05),QoL评分改善(SMD=0.19),证实mHealth可作为高血压管理的可扩展工具。

  

高血压被称为"无声杀手",全球约12.8亿患者深受其害,但诊断延迟、管理复杂(如频繁复诊、用药依从性低)导致控制率不足。更棘手的是,高血压引发的头痛、焦虑等症状显著降低患者生活质量(QoL),而传统管理模式难以覆盖偏远地区人群。数字医疗的兴起为这一困境带来转机——移动健康应用(mHealth)能否通过血压监测、用药提醒等功能改善患者结局?

为此,研究人员遵循PRISMA指南,系统性检索5大数据库截至2023年6月的文献,纳入28项研究(含26项RCT),采用RevMan软件进行荟萃分析,并运用ROB 2和ROBINS-I V2工具评估偏倚风险。关键发现包括:

血压控制显著改善
干预组收缩压(SBP)降幅达4.29 mmHg(95% CI: -5.05~-3.52),舒张压(DBP)降低2.75 mmHg(p<0.01),血压达标率提高至对照组的3倍(OR=3.05)。

生活质量与依从性双提升
QoL评分标准化均数差(SMD=0.19)显著优于对照组,证实mHealth通过用药提醒、健康教育等功能缓解症状负担,增强自我效能感。

异质性挑战与临床启示
尽管不同研究间存在高异质性(如应用功能差异),亚组分析仍支持mHealth的普适价值。值得注意的是,该研究未发现干预对患者满意度指标的显著影响,提示功能设计需进一步个性化优化。

这项发表于《Health Policy and Technology》的成果为数字医疗在慢性病管理中的应用提供了Ⅰ类证据。尤其对于医疗资源匮乏地区,mHealth的远程监控特性可打破时空限制,其低成本、易推广的优势有望成为公共卫生政策的新着力点。未来研究需关注长期疗效验证及差异化干预方案设计,以最大化患者获益。

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