基于实证的饮食模式与心脏代谢疾病风险因素的关联性研究：英国健康成人的横断面分析

本研究通过主成分分析(PCA)识别英国健康成人饮食模式(DP)，发现遵循富含发酵乳制品、蔬果和全谷物的DP1模式者，其BMI、腰围(WC)、非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)等心脏代谢疾病(CMD)风险标志物显著改善，AHEI-2010饮食质量评分更高，为英国膳食指南优化提供新证据。

　　

心脏代谢疾病(CMD)作为全球主要健康负担，其发生发展与饮食模式密切相关。尽管已有大量研究探讨特定营养素如饱和脂肪酸(SFA)与CMD的关联，但真实世界中人们摄入的是复杂食物组合，其协同或拮抗效应可能被传统研究方法忽略。英国作为CMD高发国家，现有饮食模式研究多依赖食物频率问卷(FFQ)等非定量方法，且风险标志物覆盖范围有限。这些方法学缺陷使得英国人群特异性饮食建议的制定缺乏精准数据支撑。

为填补这一空白，英国雷丁大学(University of Reading)Hugh Sinclair人类营养研究所的研究团队开展了一项创新性横断面分析。研究人员整合了2009-2019年间五项研究的基线数据，采用精确的称重饮食日记法，通过主成分分析(PCA)提取实证性饮食模式，并系统评估其与广泛CMD风险标志物的关联。这项发表在《Nutrition》上的研究首次在英国健康成人群体中，同时考察了饮食模式对体成分、血脂谱、血压和糖代谢等多维度指标的影响。

研究团队采用多项关键技术方法：通过标准化7天称重饮食日记(含周末)采集膳食数据，使用Dietplan软件进行营养分析；将137种食物归类为38个与CMD相关的食物组；采用PCA提取饮食模式并计算个体因子得分；通过ANCOVA分析饮食模式四分位数与CMD标志物的关联，校正年龄、性别等混杂因素。研究队列包含646名18-70岁健康成人(58.4%女性)，平均BMI 25.2 kg/m²，代表英国典型中低心血管风险人群。

研究结果部分呈现重要发现：

饮食模式特征分析
PCA提取的两个主要饮食模式解释12%的膳食变异。DP1以发酵乳制品、水果、蔬菜、全谷物、坚果/种子、不饱和油脂的高摄入和红肉/加工肉类的低摄入为特征；DP2则表现为精制碳水化合物、牛奶和不饱和油脂的高摄入，同时十字花科蔬菜/菠菜和坚果/种子摄入较少。

饮食模式与CMD风险标志物的关联
DP1最高依从组(Q4)相比最低组(Q1)显示：BMI降低2 kg/m²(P<0.001)，腰围减少5.9 cm(P<0.001)，舒张压(DBP)降低4 mmHg(P=0.002)。血脂方面，Q4组甘油三酯(TAG)降低0.25 mmol/L(P=0.003)，高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)升高0.15 mmol/L(P<0.001)，非HDL-C降低0.44 mmol/L(P<0.001)。而DP2仅与HDL-C降低相关(Q4比Q1低0.15 mmol/L,P=0.006)。

饮食质量与营养摄入
DP1依从度与AHEI-2010评分呈剂量反应关系(Q1:50分→Q4:68分,P<0.001)，同时纤维摄入逐步增加(P<0.001)，钠和游离糖摄入减少。DP2则与较低的AHEI-2010评分相关(P<0.001)。

讨论与结论部分凸显了研究的双重价值：方法学上，首次在英国健康成人中采用精确的称重饮食日记结合PCA分析，克服了既往FFQ研究的局限性；临床上，证实遵循类似英国Eatwell指南的饮食模式(DP1)可改善多项CMD风险标志物，特别是发酵乳制品的保护作用值得关注。研究为细化英国膳食建议提供证据支持，建议未来指南应更强调发酵与非发酵乳制品的区分摄入。但横断面设计无法确立因果关系，且样本局限于英格兰南部地区，需后续队列研究验证。

该研究的创新性在于：首次系统评估英国饮食模式与广泛CMD标志物的关联；发现发酵乳制品在心脏保护中的潜在特殊价值；建立的标准化食物分类体系为后续研究提供模板。这些发现不仅为公共卫生政策制定提供科学依据，也为个体化营养干预开辟了新思路。