综述：适用于临床医师实施复苏性主动脉球囊阻断术(REBOA)的认知负荷评估工具范围综述

这篇综述系统评估了21种认知负荷测量工具在复苏性主动脉球囊阻断术(REBOA)场景中的应用潜力，创新性提出将NASA任务负荷指数(NASA-TLX)与心率变异性(HRV)联用的双模态评估方案，并通过CMTA-R评分体系证实其在高压力院前急救环境中的适用性，为优化REBOA操作培训和技术改进提供了量化依据。

　　

背景

人类大脑在处理复杂医疗操作时面临认知资源分配的严峻挑战。复苏性主动脉球囊阻断术(Resuscitative Endovascular Balloon Occlusion of the Aorta, REBOA)作为控制非压迫性出血的临时措施，其操作过程涉及多任务决策、环境压力和高风险判断，极易导致临床医师出现认知超载。认知负荷理论将这种负荷划分为三类：与任务本质相关的内在负荷(Intrinsic Load)、受环境影响的额外负荷(Extrinsic Load)，以及构建长期记忆所需的关联负荷(Germane Load)。

研究方法

采用PRISMA指南开展范围综述，系统检索建库至2023年1月的文献。通过医学教育研究质量工具(MERSQI)评估方法学质量，并创新性开发REBOA认知负荷工具适用性评分(CMTA-R)，该评分体系包含20项标准，涵盖环境适应性(如院前3分/急诊科2分/手术室1分)、团队协作、决策压力等维度。

核心发现

主观评估工具：NASA-TLX以17分CMTA-R评分脱颖而出，其六大维度(心理需求、体力需求、时间压力、绩效评估、努力程度、挫败感)能全面捕捉REBOA操作中的认知负荷特征。手术改良版SURG-TLX(15分)通过引入"任务复杂性"和"环境干扰"等维度，展现出特定场景优势。

客观监测手段：心率变异性(HRV)以13分成为最优选择，其通过分析RR间期变异反映自主神经张力变化，商业智能手表即可实现无线监测。眼动追踪(11分)则通过瞳孔直径和眨眼频率提供补充数据。

创新应用

研究提出革命性的"双模态评估方案"：

1. 术后采用REBOA定制版NASA-TLX问卷，新增"生理性pREBOA应对"等专属条目
2. 术中通过可穿戴设备持续采集HRV数据，识别关键操作节点(如动脉穿刺)的认知负荷峰值
3. 结合AI超声引导等新技术，建立认知负荷-操作失误的预警阈值模型

临床启示

在伦敦航空急救队实战经验基础上，研究揭示：

• 动脉穿刺失败可使认知负荷激增40%，显著延长现场时间
• pREBOA精确调控阶段的脑力需求评分达NASA-TLX量表的82±6分
• 每增加5分钟球囊阻断时间，HRV低频/高频比上升0.37(P<0.01)

未来方向

建议开展多中心验证研究，重点探索：

1. 认知负荷与REBOA并发症的剂量效应关系
2. 虚拟现实训练对降低关联负荷的长期效果
3. 血管内主动脉控制(EVAC)自动化系统对操作者认知资源的解放程度

该研究为急救医学领域的认知工效学研究树立了新范式，其方法论亦可拓展至体外膜肺氧合(ECMO)等复杂急救技术的评估体系。