系统性炎症指标NLR、SII与SIRI在糖尿病视网膜病变诊断及预后预测中的价值：横断面与纵向研究

本研究针对糖尿病视网膜病变(DR)早期诊断难题，通过横断面与纵向队列分析，首次证实系统性炎症指标（NLR、SII、SIRI）与DR显著相关，其中SIRI>1.222可预测2.3倍DR发生风险（p=0.015）。创新性提出三指标联合诊断模型（AUC 0.765），为基层DR筛查提供低成本解决方案。

　　

糖尿病已成为全球公共卫生危机，国际糖尿病联盟预测2030年患者将达6.43亿。作为糖尿病最严重的微血管并发症之一，糖尿病视网膜病变(DR)是全球工作人群致盲的首要原因。然而，当前DR诊断高度依赖专业眼科设备，在医疗资源匮乏地区难以普及。更棘手的是，DR早期症状隐匿，患者往往在视力不可逆损伤后才就诊。寻找简便、经济的血清学标志物，成为突破DR筛查瓶颈的关键。

天津医科大学眼科医院的研究团队在《BMC Ophthalmology》发表了一项开创性研究。他们发现，常规血常规衍生的炎症指标——中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)、系统性免疫炎症指数(SII)和系统性炎症反应指数(SIRI)，不仅能有效诊断DR，更能预测其进展。这一发现为DR的基层筛查提供了全新思路。

研究采用双管齐下的设计：横断面研究纳入203名受试者（含PDR、NPDR、DM无DR及对照组），纵向分析基于Beichen眼病研究(BCES)队列，追踪479名基线无DR的糖尿病患者2年。关键技术包括：1) 多中心人群队列分层；2) ROC曲线确定诊断阈值；3) 多变量逻辑回归控制混杂因素；4) 炎症指标计算（NLR=中性粒细胞/淋巴细胞，SII=血小板×中性粒细胞/淋巴细胞，SIRI=中性粒细胞×单核细胞/淋巴细胞）。

横断面研究结果
DR患者炎症指标显著升高：PDR和NPDR组的NLR中位数分别为2.74和2.46，远高于DM无DR组的1.98（p<0.001）。SII和SIRI呈现相同趋势（图1）。多因素分析显示，校正年龄、血糖等混杂后，NLR每增加1单位，DR风险升高2.3倍（95%CI 1.213-4.353）；SIRI的OR值更高达4.558。

诊断模型优化
联合NLR、SII、SIRI的诊断模型AUC达0.765，优于单一指标（NLR 0.728，SII 0.755）。对PDR的预测效能尤为突出（AUC 0.800），敏感性63.5%。

纵向研究突破
BCES队列中，基线SIRI>1.222的患者2年内DR发生风险增加2.3倍（p=0.015）。这是首次证实SIRI的预测价值，其机制可能与单核细胞介导的慢性炎症相关。

这项研究具有三重意义：首先，将血常规指标转化为DR筛查工具，大幅降低检测成本；其次，SIRI作为独立预测因子，为高危患者分层提供依据；最后，证实系统性炎症与DR的因果关系，为抗炎治疗提供理论支撑。值得注意的是，研究也存在随访期较短等局限，未来需扩大样本验证。但毫无疑问，这项成果为DR防治开辟了新路径——通过普通血检就能实现"早发现、早干预"，让更多患者远离失明威胁。