印度孕妇糖尿病与高血压协同作用显著增加死产风险：基于全国性调查的代谢健康管理启示

为揭示印度居高不下的死产率（12.2/1000）与代谢疾病关联，研究人员利用印度国家家庭健康调查第五轮（NFHS-5）的204,723名孕妇数据开展横断面研究。发现糖尿病使死产风险增加74%（AOR 1.74, 95%CI 1.14-2.67），高血压增加50%（AOR 1.50, 95%CI 1.16-1.95），而二者协同效应使风险激增58%（AOR 1.58, 95%CI 1.25-1.99）。研究呼吁整合糖尿病与高血压管理、加强高风险人群筛查，为实现印度新生儿行动计划（INAP）2030目标提供关键策略。

　　

论文解读

研究背景：被忽视的"隐形悲剧"

全球每16秒就发生1例死产（定义为妊娠≥28周胎儿死亡），其中超过40%发生在分娩过程中。印度作为死产绝对数量最高的国家（2021年约28.6万例），尽管过去20年死产率从29.6/1000降至12.2/1000，仍远高于可持续发展目标（<10/1000）。更令人担忧的是，孕期代谢疾病——尤其是糖尿病和高血压——在印度呈现上升趋势：妊娠期糖尿病（GDM）患病率从2015年0.53%升至2021年0.80%，高血压患病率达4.4%。这些疾病通过胎盘功能障碍、血管病变等机制威胁胎儿生存，但其对印度死产负担的具体影响尚缺乏全国性证据。

研究设计与方法

印度曼尼帕尔高等教育学院（Manipal Academy of Higher Education）的研究团队利用2019-2021年印度国家家庭健康调查第五轮（NFHS-5）数据，采用分层两阶段抽样，纳入204,723名近5年有妊娠结局的15-49岁女性。通过创新性"日历数据法"精确识别死产（排除流产和人工终止妊娠），核心暴露变量为自我报告的糖尿病和高血压诊断。研究采用多模型分析策略：

1. 模型1：单独分析糖尿病效应，调整城乡、教育、财富、种姓等12项混杂因素
2. 模型2：单独分析高血压效应
3. 模型3：评估糖尿病或高血压的协同作用
   通过方差膨胀因子（VIF<5）确保模型无多重共线性，并针对弱势群体（如低种姓、农村孕妇）进行分层分析。

关键发现

代谢疾病的独立与协同风险

• 糖尿病效应：糖尿病孕妇死产率达31/1000，显著高于非糖尿病者（14.5/1000）。调整混杂因素后，糖尿病使死产风险增加74%（AOR 1.74, 95%CI 1.14-2.67）
• 高血压效应：高血压孕妇死产率为28/1000，风险增加50%（AOR 1.50, 95%CI 1.16-1.95）
• 协同作用：患任一代谢疾病者死产风险激增58%（AOR 1.58, 95%CI 1.25-1.99），揭示两种疾病存在生物学交互效应

社会决定因素的显著影响

• 医疗资源差异：私立机构分娩风险比公立高63%（AOR 1.63, 95%CI 1.42-1.87），剖宫产风险增加39%（AOR 1.39, 95%CI 1.21-1.60）
• 健康不平等：低种姓（表列种姓）风险增加30%（AOR 1.30, 95%CI 1.10-1.53），文盲孕妇风险比高等教育者高39%
• 地域差异：中央邦和东部地区（如北方邦、比哈尔邦）风险近乎翻倍（AOR 1.88-1.92）

保护性因素验证

• 产前保健核心价值：≥4次产检者死产率仅1.0%，而无产检者高达4.04%
• 教育普惠效应：高等教育女性风险降低28%（AOR 0.72, 95%CI 0.58-0.89）

结论与意义

这项发表于《BMC Public Health》的研究首次在全国层面证实：糖尿病和高血压是印度可预防死产的关键风险因素，且存在协同致病机制。结果凸显三大行动方向：

1. 整合诊疗路径：建立"糖尿病-高血压联合管理"产前护理模式，尤其针对高风险人群（如低种姓、农村孕妇）
2. 强化筛查时效：在中央邦/东部地区推广孕早期代谢疾病普筛，结合移动医疗提升偏远地区覆盖
3. 改革医疗体系：规范私立机构剖宫产指征，通过"印度安全孕产计划"（PMSMA）提升公立机构服务质量

研究局限性包括回顾性数据可能存在的回忆偏倚，以及未区分妊娠期高血压与慢性高血压。未来需结合前瞻性队列探索生物学通路（如炎性因子介导的胎盘功能障碍），并验证干预措施成本效益。作为印度新生儿行动计划（INAP）的核心循证依据，该研究为全球高负担地区提供了代谢健康管理的精准干预模板。

（注：全文严格基于原文数据，专业术语如AOR=调整比值比；INAP=印度新生儿行动计划；PMSMA=Pradhan Mantri Surakshit Matritva Abhiyan；种姓分类保留原文scheduled caste/ tribe等表述）