优化小体积感兴趣区域法在177Lu-DOTATATE治疗中肾脏剂量学的临床应用评估

为解决传统全肾实质(WKP)分割法耗时且自动化工具需人工校正的问题，研究人员通过SPECT/CT多时间点成像，评估小体积感兴趣区域(SV)法在177Lu-DOTATATE肾脏剂量学中的可行性。研究发现，优化后的SV法（如5个2 mL SV结合5 mm高斯滤波）可将剂量估算准确度提升至8.3%，为临床提供高效替代方案。该研究发表于《EJNMMI Physics》，推动了精准核医学治疗的发展。

　　

在精准核医学治疗领域，¹⁷⁷Lu标记的生长抑素类似物（如DOTATATE）已成为转移性神经内分泌肿瘤的重要疗法。然而，肾脏作为剂量限制性器官，其吸收剂量的准确评估面临挑战：传统全肾实质(WKP)分割法需耗时的手动勾画，而自动化工具又依赖人工校正。如何平衡精度与效率，成为临床实践的痛点。

针对这一难题，瑞典哥德堡大学萨尔格伦斯卡大学医院（Sahlgrenska University Hospital）的研究团队开展了一项创新研究。他们通过分析18例患者的SPECT/CT数据，系统评估了小体积感兴趣区域(SV)法的可行性。研究发现，未经滤波的高分辨率SPECT图像会导致剂量高估22%，而采用5 mm高斯滤波后，SV法与WKP法的结果高度一致。更值得注意的是，使用多个SV可显著提升精度——当采用5个2 mL的SV时，剂量估算准确度达8.3%，较传统单SV4方法提升近50%。这项发表于《EJNMMI Physics》的研究，为临床提供了一种兼顾效率与准确性的解决方案。

关键技术方法
研究团队采用多时间点（24/48/168小时）SPECT/CT成像，结合两种重建协议：高分辨率ASCC-SPECT（蒙特卡洛校正）和低分辨率AC-SPECT。通过蒙特卡洛模拟确定WKP的恢复系数(RC)，并比较不同体积SV（4/2/0.6 mL）的剂量估算差异。关键创新包括引入标准化因子(NF)校正SV结果，以及系统性评估滤波参数对剂量准确度的影响。

研究结果

1. WKP恢复系数特征
   高分辨率ASCC-SPECT的RC均值为0.85（范围0.73-0.90），显著高于AC-SPECT的0.62。6 mm高斯滤波可使ASCC-SPECT的RC接近AC-SPECT水平，证实图像分辨率对PVE校正的关键影响。

2. SV体积优化
   

   
   
   SV2（2 mL）因更匹配肾实质厚度（15-22 mm），其剂量估算准确度优于SV4和SV0.6。Bland-Altman分析显示，5个SV2的偏差最小（8.3%），且Pearson相关系数达0.97。

3. 滤波策略影响
   

   
   
   5-6 mm高斯滤波能平衡分辨率与均匀性，使SV法剂量估算与WKP参考值偏差<5%。过度滤波（>12 mm）会降低图像对比度，导致相关性下降。

结论与意义
该研究首次系统论证了SV法在¹⁷⁷Lu-DOTATATE肾脏剂量学中的优化路径：通过多SV采样、体积匹配（2 mL）及适度滤波（5 mm），可在保持临床效率的同时接近WKP法的精度。这一成果不仅解决了传统方法的操作瓶颈，更为AI分割工具的验证提供了量化基准。作者特别指出，未来需进一步探索非均匀活度分布对RC的影响，并建议采用3D打印肾脏模型进行系统特异性校准。这项研究为个体化放射治疗剂量学树立了新范式，其方法论亦可拓展至其他放射性核素治疗领域。