濒危马达加斯加狐猴被动声学监测方法的有效性验证与种群保护启示

本研究针对极度濒危的Nosy Be鼬狐猴(Lepilemur tymerlachsoni)，创新性地将被动声学监测(PAM)与距离采样法结合，通过声级-距离模型校准，对比传统样线调查结果，验证了声学线索计数法在灵长类调查中的潜力与局限。研究发现单次叫声作为线索会高估密度(2,752只/km2)，而将鸣叫回合(bout)作为分析单元可获得更可靠结果(802只/km2)，最终样线调查给出最可信密度(303.7只/km2)，推算全球种群约11,300只，为这一极危物种保护提供关键基线数据。

　　

在生物多样性热点马达加斯加，极度濒危的Nosy Be鼬狐猴(Lepilemur tymerlachsoni)正面临栖息地丧失和狩猎的双重威胁。这种夜行性树栖动物被世界自然保护联盟(IUCN)列为极危物种，但传统调查方法因夜间观测困难、地形复杂等问题难以准确评估其种群状况。澳大利亚国立大学(The Australian National University)的研究团队创新性地将被动声学监测技术(PAM)引入灵长类研究，通过系统比较声学线索计数与样线调查结果，为这一物种的保护管理提供了科学依据。

研究团队在Nosy Be岛Lokobe地区部署10台自动录音设备(Song Meter SM4)，累计录制2,400小时音频，并同步开展样线调查。关键技术包括：(1)建立声级-距离预测模型，通过1,463次校准测量实现径向距离估算；(2)定义两种叫声线索(ouah单音和tchen-tchen复合音)及其鸣叫回合(bout)；(3)采用距离采样软件Distance 7.5分析数据；(4)通过390次焦点跟踪获取叫声频率参数。

声音特征与距离建模
研究首先量化了目标物种的两种典型叫声特征，建立声级(峰值功率密度)与距离的回归模型(R²=0.77)。

显示，声音强度每降低1 dB对应距离增加0.04倍，平均预测误差仅2.43米，验证了声学测距的可靠性。

种群密度估算比较

• 单次叫声分析：检测到9,560次叫声，密度估值过高(2,752只/km²)，变异系数(CV)达68%
• 鸣叫回合分析：以<10秒间隔定义的916个鸣叫回合为单元，密度估值降至802只/km²(CV=31%)
• 样线调查结果：395次视觉观测给出最可靠密度303.7只/km²(95%CI=189.6-486.3)，推算全球种群约11,300只

保护意义与局限
研究揭示了PAM技术在灵长类调查中的应用潜力，但强调叫声频率估算仍是关键瓶颈。作者建议：(1)使用动物佩戴式录音标签改进叫声频率数据采集；(2)对鸣叫型物种优先采用鸣叫回合而非单次叫声作为分析单元；(3)传统样线法仍是当前最可靠方法。该成果为极危灵长类监测提供了方法学框架，同时警示Nosy Komba岛种群已区域性灭绝，亟需加强Lokobe国家公园外的社区保护行动。

这项发表于《International Journal of Primatology》的研究，首次系统评估了声学监测在马达加斯加狐猴保护中的应用价值，为全球1,000多种夜行性灵长类的调查提供了新思路。研究人员特别指出，虽然自动化技术能提升调查效率，但保护实践仍需结合当地社区参与，才能实现濒危物种的长期存续。