基于初级卫生保健数据的登革热暴发早期预警系统：巴西全国性案例研究

为解决传统登革热监测系统延迟和漏报问题，研究人员利用巴西初级卫生保健（PHC）行政数据，开发了基于早期异常报告系统（EARS）的登革热暴发预警系统（EWS）。研究表明，该EWS可提前4周检测到48.5%-68.4%的暴发，敏感性达76.6%-85.5%，为资源有限地区提供了可扩展的实时监测方案。

　　

登革热已成为全球性公共卫生威胁，在100多个国家呈地方性流行，每年导致超1400万病例和1万例死亡。传统被动监测系统依赖病例主动报告，存在延迟和漏报问题，难以实现早期暴发预警。巴西作为登革热高负担国家，其统一卫生系统（SUS）覆盖全民，但现有监测体系仍面临数据滞后、资源分配不均等挑战。

为突破这一瓶颈，来自奥斯瓦尔多·克鲁兹基金会-巴伊亚戈纳洛·莫尼斯研究所（Oswaldo Cruz Foundation–Instituto Gon?alo Moniz, Fiocruz Bahia）的研究团队创新性地利用初级卫生保健（PHC）行政数据，构建了全国性登革热早期预警系统（EWS）。这项发表在《The Lancet Regional Health - Americas》的研究，通过分析2022-2024年巴西5570个城市的280万次PHC就诊数据，验证了基于早期异常报告系统（EARS）算法的预警效能。

研究采用回顾性队列设计，关键技术包括：1）从巴西PHC国家信息系统（SISAB）提取ICD-10/ICPC-2编码的虫媒病毒相关就诊数据；2）应用EARS-C1/C2算法建立动态阈值；3）以法定传染病报告系统（SINAN）的发病率阈值（100/300例/10万人）为金标准，评估预警系统的敏感性、阳性预测值（PPV）和时效性。

主要发现

1. 覆盖范围更广：96.3%的城市记录到虫媒病毒相关PHC就诊，较传统监测系统（94.6%）多覆盖95个城市，尤其填补了南部、东北部偏远地区的监测空白。
2. 预警效能突出：在10万人口以上城市中，EWS对100例/10万阈值暴发的敏感性达90%，对300例/10万阈值暴发可提前4周预警（时效性80%）。全国整体敏感性76.6%-85.5%，PPV 30.5%-36.5%。
3. 规模效应显著：大城市预警效能最优（PPV 38.3%），小城市因基础设施限制表现较弱，但可通过区域联动策略弥补。

讨论与意义
该研究首次证实PHC行政数据可作为登革热监测的实时信号源，其优势在于：

• 操作可行性：利用现有数据流，无需额外采集成本，适合中低收入国家推广。
• 技术适配性：EARS算法仅需3个时间点基线数据，克服了COVID-19大流行造成的历史数据断裂问题。
• 政策转化价值：成果已被纳入巴西《国家登革热防控计划》，通过AESOP开源平台实现技术转移。

局限性包括私立机构数据缺失（约占医疗服务的25%）和小城市基础设施不足。未来可结合气候、病媒数据提升模型特异性。这项研究为全球虫媒传染病监测提供了可复制的数字化解决方案，呼应了WHO关于多源数据整合提升疫情应对能力的战略方向。