社区照护服务如何影响中国老年生活质量？性别差异揭示关键靶点

为应对中国老龄化加速背景下社区照护服务需求激增的挑战，韩国大学联合研究团队利用中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）第八波数据（2017-2018年），首次通过性别分层多变量线性回归模型，探究八类社区服务可及性与老年人生活质量（QoL）的关联。研究发现：老年男性生活质量显著受益于个人日常照护服务（β=0.132, P=0.010），而老年女性则更依赖健康教育服务（β=0.053, P=0.020）。该成果发表于《Scientific Reports》，为制定性别差异化社区照护政策提供实证依据，推动健康老龄化精准干预。

　　

论文解读

引言：老龄化浪潮下的照护困境
随着全球人口结构银发化趋势加剧，中国正面临前所未有的老龄化挑战。数据显示，中国老年人口（≥65岁）已突破2亿，预计2050年将达4亿，占总人口26.9%。这一群体不仅承受着慢性病负担加重、功能衰退等生理压力，还因传统家庭支持体系弱化而陷入心理孤独与社会参与受限的困境。尽管2016年启动的"居家社区养老服务改革试点"已覆盖全国203个地区，但服务供给的区域差异、标准化缺失及性别需求错位等问题，使社区照护对老年人生活质量（Quality of Life, QoL）的促进作用尚未明晰。

研究设计：性别分层破解差异密码
韩国大学（Korea University）公共卫生学院联合团队基于中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）第八波数据，纳入8657名≥65岁老年人（男性3550人，女性5107人），采用性别分层多变量线性回归模型。研究以自评QoL（"您如何评价当前生活？"）为核心因变量，八类社区服务可及性（居家探访、健康教育、个人护理、购物协助、心理咨询、文娱活动、法律援助、邻里关系支持）为主自变量，并依据安德森健康服务利用模型控制三类混杂因素：

• 前置因素：年龄、教育年限、婚姻状态
• 使能因素：子女数、居住地（城乡）、居住状态（独居/同居）、经济自评、养老保险
• 需求因素：健康自评、日常生活能力（Activities of Daily Living, ADL）障碍
  通过方差膨胀因子（VIF<2）检验排除多重共线性，最终在完全校正模型（Model 4）中揭示性别特异性关联。

关键结果：男女需求图谱显著分野

1. 老年男性分析结果

   • 个人护理服务成核心驱动力：在完全校正模型中，个人护理服务可及性显著提升男性QoL评分（β=0.132, 95% CI 0.031–0.232），如洗衣、沐浴等基础生活支持可缓解传统"家庭支柱"角色消退带来的心理落差。
   • 其他因素影响：居住状态（与家人同住）、经济自评良好、无ADL障碍正向关联QoL，而高龄则显著降低QoL（β=-0.003, P=0.045）。

2. 老年女性分析结果

   • 健康教育服务作用凸显：女性群体中，健康教育服务可及性对QoL提升效应最强（β=0.053, 95% CI 0.008–0.098），反映低教育背景女性（平均受教育1.44年）对慢病管理、健康知识的高度需求。
   • 独特关联模式：养老保险、与家人同住及经济状况改善显著提升女性QoL，但教育年限增加反致QoL下降（β=-0.014, P<0.001），或源于高学历女性对服务质量更敏感。

结论与政策启示
本研究首次系统验证中国社区照护服务的性别差异化效应：男性更依赖维持独立生活能力的工具性支持（个人护理），女性则亟需弥补健康素养短板的知识性支持（健康教育）。这一发现挑战了"一刀切"的社区服务供给模式，为正在推进的中国居家社区养老改革提供三大政策抓手：

1. 性别敏感型服务设计：男性重点扩展个人护理覆盖（当前供给率仅7.4%），女性强化健康教育渗透（如慢病管理课程）
2. 文化适配性优化：针对女性对亲密照护的抗拒心理，开发家庭-社区协同服务模式
3. 分层标准化框架：参考日本长期护理保险（LTCI）和韩国整合照护系统（PICS-K），建立国家基础标准与地方弹性实施机制

研究局限性包括横断面设计难以确立因果、服务可及性（非实际使用）的测量偏差等。未来需结合纵向队列与服务质量评估，进一步解析社区照护影响健康老龄化的生物学-社会心理通路。