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多倍化后基因丢失的分子机制:重组删除主导假基因化的进化模式
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月10日 来源:Nature Communications 14.7
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本研究通过分析12种古多倍体和3种新多倍体被子植物基因组,揭示了多倍化后基因丢失的分子机制。研究人员发现,与假基因化相比,重组删除(DNA deletion)是基因丢失的主要途径,尤其在多倍化早期阶段占主导地位。该研究通过模拟中性进化假基因的降解过程,结合新多倍体基因组的实证分析,提出多倍化会创造高重组率的基因组环境,从而加速冗余基因的删除。这一发现为理解多倍化后二倍化(rediploidization)的分子机制提供了新视角,对植物基因组进化研究具有重要意义。
在植物进化过程中,全基因组加倍(Whole Genome Multiplication, WGM)是推动物种形成和适应性进化的重要力量。然而,多倍化后的基因组往往需要通过"二倍化"(rediploidization)过程恢复稳定性,其中大规模的基因丢失是关键环节。长期以来,科学界对基因丢失的分子机制存在争议:究竟是假基因化(pseudogenization)还是DNA删除(DNA deletion)起主导作用?这个问题不仅关乎基因组进化理论,也对理解植物适应性演化具有重要意义。
比利时根特大学(Ghent University)的Ewout Crombez、Yves Van de Peer和Zhen Li团队在《Nature Communications》发表的研究,通过系统分析12种古多倍体和3种新多倍体被子植物基因组,揭示了多倍化后基因丢失的分子机制。研究人员采用PseudoPipe流程鉴定假基因,结合i-ADHoRe分析共线性区段,并通过模拟中性进化假基因的降解过程,发现WGM衍生的假基因数量远低于预期。
研究采用了几个关键技术方法:1)使用PseudoPipe流程系统鉴定12个古多倍体物种的假基因;2)通过i-ADHoRe分析共线性区段,区分WGM衍生的假基因和小规模复制(SSD)产生的假基因;3)基于拟南芥自发突变率模拟假基因的中性进化过程;4)分析3个新多倍体基因组(甘蔗、马铃薯和猕猴桃)的基因保留模式;5)结合重组率分析和Ka/Ks比值计算评估假基因的选择压力。
结果部分的主要发现:
假基因在古多倍体物种中的鉴定特征
研究团队在12个古多倍体物种中鉴定出WGM衍生的假基因数量(61-1761个)远低于预期。这些假基因的蛋白一致性(30-40%)和比对覆盖率(约23%)显著低于功能性旁系同源基因对。值得注意的是,WGM衍生的假基因数量与最近一次WGM事件的时间呈显著负相关(Spearman's ρ=-0.79),表明假基因会随时间推移而丢失。
为什么WGM衍生的假基因如此之少?
通过模拟中性进化假基因的降解过程,研究人员发现假基因应保持更长的可检测时间(约55百万年),远超过实际观察到的数量。这一差异表明DNA删除是基因丢失的主要机制。模型拟合显示WGM衍生的基因对丢失符合双指数衰减模型(R2=0.8),而假基因丢失符合单指数模型(R2=0.65),暗示两种不同的丢失动力学。
新多倍体基因组中的基因丢失证实DNA删除占优势
在甘蔗(Saccharum spontaneum)、马铃薯(Solanum tuberosum)和猕猴桃(Actinidia arguta)三个新多倍体基因组中,DNA删除发生的频率分别是假基因化的1.5倍、1.8倍和1.3倍。基因删除事件倾向于成簇发生(甘蔗中平均1.9个相邻基因同时删除),支持DNA删除通过大规模重组事件发生的假说。
WGM衍生的假基因富集在高重组区域
与其它类型假基因不同,WGM衍生的假基因在重组率高的区域显著富集(Glycine max中r=0.45,Oryza sativa中r=0.24)。研究人员提出WGM会创造高重组率的基因组环境,加速冗余基因的删除,而小规模复制(SSD)产生的分散重复基因则更易保留为假基因。
假基因表现出非中性的Ka/Ks比值
WGM衍生的假基因Ka/Ks比值(0.3-0.6)虽高于功能性基因(约0.2),但仍显著低于中性进化预期值(Ka/Ks≈1)。部分假基因与长链非编码RNA(lncRNA)存在显著重叠(拟南芥中12个,番茄中2个),暗示其可能获得新的调控功能。
这项研究系统阐明了多倍化后基因丢失的分子机制,证明重组删除是二倍化过程中的主导力量。这一发现不仅解决了基因组进化领域的长期争议,也为理解多倍化植物的适应性演化提供了新视角。研究揭示的假基因-重组率关联模式,以及假基因潜在的功能转化,为后续研究植物基因组可塑性和新功能演化开辟了新方向。特别值得注意的是,该研究通过整合古多倍体和新多倍体的比较分析,结合理论模拟和实证研究,构建了多倍化后基因组进化的统一理论框架,对作物育种和基因组学研究具有重要指导意义。
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