阿尔伯塔中部工业大麻害虫与益虫基线调查：构建虫害综合治理的生态基础

本研究针对加拿大阿尔伯塔省工业大麻（Cannabis sativa）种植中虫害管理数据匮乏的问题，通过2021-2022年田间调查，首次系统鉴定了大麻冠层害虫（如Lygus spp.、Melanoplus spp.）与天敌昆虫（如Chalcidoidea寄生蜂、Anthocoridae捕食性蝽类）的群落结构，揭示作物边缘区域昆虫多样性显著高于内部（p<0.05），为制定区域性虫害综合治理（IPM）策略提供关键科学依据。

　　

随着全球对可持续纤维需求的增长，工业大麻（Cannabis sativa L.）作为低碳作物在加拿大阿尔伯塔省迎来复兴，该省占据全国约50%的种植面积。然而，这个新兴产业的快速发展却面临关键瓶颈——大田种植环境下虫害管理基础数据的严重缺失。不同于温室栽培，露天种植的大麻面临复杂的昆虫群落威胁，但现有研究多集中于美国（如科罗拉多、田纳西等州），加拿大本土数据近乎空白。更棘手的是，大麻作为纤维作物与油料/谷物作物的虫害耐受性差异尚不明确，且传统杀虫剂可能影响纤维品质，这使得阿尔伯塔农户在虫害防控时面临"无据可依"的困境。

为破解这一难题，阿尔伯塔大学（University of Alberta）的研究团队NBL和BAM首次在加拿大境内开展了系统性调查。他们选择该省核心产区Redwater附近的11块大麻田（2021年5块、2022年6块），采用标准化扫网法（38.1 cm直径网具，100-180°摆动）在作物边缘（距田界1 m）和内部（100 m）设置平行样带，于生长季早（6月底-7月初）、中（7月下旬）、晚（8月中旬）三期采样。所有标本经-20°C冷冻后，通过形态学鉴定至科/种水平，并采用负二项广义线性混合模型（GLMM）分析时空分布规律。

主要技术方法：研究通过跨年度田间采样（n=11田块），采用标准扫网法获取昆虫样本，结合形态学鉴定与GLMM模型（R 4.4.1软件）分析时空分布差异，重点关注3类害虫复合体（Lygus复合体、蝗虫复合体、叶蝉复合体）和3类益虫功能群（寄生蜂、捕食者、传粉者），随机效应模型纳入田块边界作物类型嵌套效应。

结果
害虫群落：共鉴定108个昆虫科，其中Lygus lineolaris（占98%）最为猖獗，单点最高密度达559.5±69.5头/100网（2022晚期内部，p=0.046）。蝗虫以Melanoplus bivittatus为主，早期边缘丰度显著（6.5±69.5头，p=0.031），而叶蝉Marcosteles quadrilineatus在中期边缘暴发（32.5±9.31头，p<0.001）。值得注意的是，大麻专性害虫Phorodon cannabis（大麻蚜）虽被检出，但种群受天敌抑制。

天敌功能群：913头寄生蜂中以Chalcidoidea（704头）为主导，边缘丰度显著高于内部（67 vs. 21头，p<0.001）。捕食者中Opiliones（312头）与蜘蛛（245头）构成主力，而传粉者（64头）呈现晚期边缘聚集趋势（p<0.001）。

讨论与意义
该研究首次揭示阿尔伯塔大麻田的"边缘效应"生态规律：除Lygus bug外，80%物种在边缘区的丰度是内部的1.7-3.2倍，这可能与天敌（如Geocoridae捕食蝽）依赖边界植被越冬有关。尽管鉴定出Melanoplus sanguinipes等潜在威胁种，但纤维大麻对虫害的耐受阈值仍需量化——这与种子大麻需区别对待，例如Lygus bug虽可导致种子减产，但对纤维品质影响可能有限。

研究团队特别警示两种潜在风险：一是叶蝉可能传播植原体病害（如紫菀黄化病），虽暂未发现大麻感染证据；二是需警惕本地夜蛾科（如Bertha armyworm）未来可能转主危害。这些发现为制定基于生态位调控的IPM策略奠定基础，例如通过保留田边植被带增强天敌库功能。论文成果发表于《Canadian Journal of Plant Science》，不仅填补了北美高纬度地区大麻昆虫生态学研究空白，更为这个产值数亿加元的新兴产业提供了精准防控的科学依据。