2010-2019年非登革热流行国家国际航空旅行者登革热发病率评估：基于数学模型揭示的全球疾病负担与监测缺口

这篇研究通过数学模型量化了2010-2019年间43个非流行国家航空旅行者的登革热（Dengue）感染负担，揭示年均64,623例症状性病例（95% CI: 25,068–138,283）和30万总感染，同时发现监测系统仅捕获中位24.9%的病例。研究创新性整合旅行流量、目的地感染风险（FOI）和报告率差异分析，为旅行医学风险评估和公共卫生监测优化提供关键数据支撑。

　　

背景
登革热病毒（DENV）作为全球负担最重的虫媒病毒，每年导致约5000万-6000万症状性病例。随着国际旅行增长，旅行相关病例报告逐年增加，但现有监测系统因漏诊、漏报仅能捕获部分病例。研究团队通过数学模型整合航空旅客流量、目的地停留时间及感染风险（Force of Infection, FOI），首次系统性评估了非流行国家旅行者的真实疾病负担。

方法学与主要发现
研究纳入43个非流行“出发国”和119个流行“目的地国”的十年数据（2010-2019），核心分析包括：

1. 感染与病例估算：基于旅客量×停留时间×目的地FOI，推算年均症状性病例64,623例（95% CI: 25,068–138,283）和总感染303,870例（95% CI: 292,841–315,240）。美国（16,550例）和中国（7,298例）为病例数最高出发国，印度（10,940例）和泰国（8,102例）为最主要感染目的地。
2. 报告率差异：34个有监测数据的国家中，症状性病例报告中位数仅24.9%，瑞典（85.9%）、比利时（61.2%）报告率最高，而美国（4.3%）、日本（7.3%）最低。
3. 跨国模式：22个出发国的目的地特异性分析显示，新加坡、巴西等地的病例报告率低于平均水平，而孟加拉国、巴基斯坦较高。小岛国家（如斐济、多米尼加）因FOI年际波动大，成为模型预测的主要异常点。

结论与意义
该研究揭示了旅行相关登革热的巨大隐性负担，强调监测系统需提升对返回旅行者的检测灵敏度。结果可用于旅行前健康咨询，帮助旅客和医疗从业者更准确评估风险。此外，研究为具有媒介蚊虫的非流行地区（如美国南部、南欧）的输入性疫情预警提供数据支持。模型局限性包括未考虑旅行季节性与旅客血清阳性状态的影响，未来需结合更精细的空间FOI数据和旅行者行为调查优化预测。

创新点
• 首个覆盖119个目的地国的全球尺度分析
• 量化了出发国-目的地国配对间的报告率差异
• 提出“小岛国家FOI波动”是模型校正的关键挑战

应用前景
研究成果可直接应用于：

1. 旅行医学指南更新，如针对高风险目的地（印度、东南亚）加强防蚊宣传
2. 监测系统优化，尤其是低报告率国家（如美国、日本）的实验室诊断覆盖率提升
3. 输入性疫情建模，支持媒介控制资源的精准分配