基于GGE双标图分析的印度芥菜耐旱耐热基因型筛选与稳定性评价

为应对气候变化导致的非生物胁迫减产问题，来自印度的研究人员通过GGE双标图分析技术，对35个印度芥菜(Brassica juncea)基因型在3个拉比季节(rabi 2020-23)及三种种植模式(T-IR/T-RF/LS-IR)下的稳定性进行评价。研究发现PM-27(编号G18)为跨环境最优基因型，JC-33等7个基因型具广适性，同时鉴定出分别适应灌溉、雨养和晚播条件的特异性基因型。该研究为培育气候韧性品种提供了重要育种材料。

　　

在印度这个全球最大的芥菜种植区，金黄璀璨的印度芥菜(Brassica juncea)田正面临严峻挑战——气候变化导致干旱高温频发，使得雨养种植(rainfed)和晚播(late sown)田块减产严重。科研团队运用基因型-环境互作(GEI)研究的利器GGE双标图分析技术，展开了一场植物版的"极限生存挑战"实验。

研究团队精心挑选35个芥菜选手，让它们在连续三个拉比季节(rabi 20-23)里，分别挑战三种生存环境：按时灌溉(T-IR)、按时雨养(T-RF)和晚播灌溉(LS-IR)。方差分析显示，这些植物选手的种子产量存在显著差异，而且出现了有趣的"环境反转"现象——在某些环境下表现优异的基因型，换个环境就可能表现平平，这正是典型的基因型-环境互作(GEI)在作怪。

通过GGE双标图这个"基因型表现放大镜"，研究人员发现前两个主成分(PC1+PC2)能解释60.70%的变异。其中2022-23季的灌溉环境(E7)最擅长区分基因型优劣，而2021-22季的晚播环境(E6)则最具环境代表性。在这场生存挑战中，编号G18的选手PM-27表现抢眼，成为全能冠军；而Pusa Karishma(G11)则不幸垫底。

更令人振奋的是，研究发现了三类特种兵：JC-33(G23)等7个基因型是"环境通吃型"选手；PM-22(G9)等擅长灌溉环境作战；而DRMR-2017-21(G30)等则是晚播环境的生存专家。这些发现不仅为农民提供了现成的优良品种选择，更为培育下一代"气候战士"品种指明了方向。