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原发性痛经与心理健康特征的遗传关联:基于多表型相关网络和孟德尔随机化分析的女大学生研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月11日 来源:Phenomics 3.7
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来自中国的研究团队针对原发性痛经(PDM)与心理健康关联机制不明的科学问题,通过对7401名女大学生开展多表型网络分析及两样本孟德尔随机化研究,首次系统揭示PDM通过ZMIZ1、DIO1等SNP变异显著增加抑郁焦虑风险,为PDM的基因-心理共病机制提供重要证据。
周期性发作的原发性痛经(PDM)作为困扰育龄女性的常见病症,其与心理健康特征的关联一直存在科学争议。最新研究采用创新性的多表型相关网络模型,在7401名中国女大学生队列中发现:PDM表型与抑郁、焦虑等心理表型的关联强度,显著超越其与其他生理表型的相关性网络。更引人注目的是,通过两样本孟德尔随机化(Mendelian Randomization)分析,研究团队在基因组层面证实PDM对年轻女性心理健康存在因果影响——特定单核苷酸多态性(SNP)位点如ZMIZ1、DIO1、GRIK4和RBFOX1的变异,可能通过神经内分泌调控通路增加抑郁风险达1.3-1.5倍。该发现不仅为"痛经-心理共病"假说提供了分子遗传学证据,更为临床开展PDM早期心理干预提供了精准靶点。
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