高强度力量训练对耐力自行车运动员生理决定因素的影响：一项系统综述与荟萃分析

本研究通过系统综述与荟萃分析，探讨高强度力量训练（≥80% 1RM）对耐力自行车运动员生理决定因素（如VO2max、MMSS、骑行效率等）及运动表现的影响。结果表明，高强度力量训练可显著提升骑行效率和无氧功率，进而改善运动表现，但未改变VO2max等代谢指标。该研究为耐力运动员的力量训练方案优化提供了重要依据。

　　

在耐力自行车运动中，运动员的表现往往受限于多种生理因素，如最大摄氧量（VO₂max）、最大代谢稳态（MMSS）、骑行效率和无氧能力等。尽管传统的耐力训练是提升这些指标的主要手段，但近年来，力量训练作为一种补充训练方式逐渐受到关注。然而，高强度力量训练（≥80% 1RM）对这些生理决定因素的具体影响仍存在争议。例如，骑行效率的提升是否足以弥补VO₂max的不足？无氧功率的改善能否在比赛中转化为实际优势？这些问题亟待解答。

为了解决这些问题，西班牙巴勃罗·德奥拉维德大学（Universidad Pablo de Olavide）的研究团队开展了一项系统综述与荟萃分析。他们检索了PubMed、Web of Science和Scopus数据库中截至2025年2月的文献，最终纳入17项研究，涵盖262名耐力自行车运动员。研究采用随机效应模型和三水平随机效应模型，分析了高强度力量训练对VO₂max、骑行效率、无氧功率等指标的影响，并探讨了参与者和干预特征的调节作用。

研究主要采用了以下关键技术方法：

1. 系统检索与筛选：基于PICOS标准（参与者、干预、对照、结果和研究设计）筛选文献。
2. 数据提取与分析：收集并计算效应量（Hedges' g），评估风险偏倚（PEDro量表）和证据质量（GRADE方法）。
3. 统计模型：使用随机效应模型分析VO₂max等指标，三水平随机效应模型分析骑行效率的多强度测量数据。

研究结果如下：

骑行效率
高强度力量训练显著提升了骑行效率（ES=0.353, p=0.012）。这种改善可能源于神经肌肉适应（如运动单位募集优化）和形态学变化（如肌肉横截面积增加）。例如，研究发现早期峰值扭矩的提前出现可能减少能量消耗，从而提升效率。

无氧功率
无氧功率（如Wingate测试峰值功率）显著提高（ES=0.560, p=0.024），但无氧能力（平均功率）未受影响。这种差异可能与力量训练对快肌纤维（IIa型）的优先激活有关。

运动表现
时间试验和力竭时间表现均显著改善（ES=0.463, p=0.016）。这种提升主要归因于骑行效率和无氧功率的协同作用，而非VO₂max或MMSS的变化。

代谢指标
VO₂max（ES=-0.041, p=0.773）、MMSS（ES=0.069, p=0.308）和无氧能力（ES=0.235, p=0.263）均未显示显著变化，提示高强度力量训练对代谢途径的影响有限。

研究结论强调，高强度力量训练通过非代谢途径（如神经肌肉适应）提升耐力自行车运动员的表现，尤其适用于需要短期爆发力（如冲刺或爬坡）的比赛场景。然而，证据质量较低（GRADE评估）和参与者异质性（如性别、训练经验）限制了结论的普适性。未来研究需进一步探索力量训练与耐力训练的协同机制，并优化训练方案的个性化设计。

这项研究发表在《European Journal of Applied Physiology》，为教练员和运动员提供了科学依据，表明在传统耐力训练中融入高强度力量训练可能是一种有效的策略，尤其对于追求效率和无氧功率提升的运动员。