加拿大中学生简短饮食失调量表的测量不变性及人口学差异研究

为解决青少年饮食失调(DE)监测中缺乏跨人群有效量表的问题，研究人员开发了6项DE量表并在加拿大24,639名中学生中验证其测量不变性。研究证实量表在年级、性别、种族、家庭经济状况和体重状态等维度均呈现严格测量不变性(CFI>0.95)，发现 transgender and gender diverse(TGD)青少年(β=3.76,p<0.0001)、高体重学生(β=3.55,p<0.0001)和低收入家庭学生(β=1.52,p<0.0001)DE得分显著更高。该研究为大规模青少年健康监测提供了可靠工具，并揭示了高危人群特征。

　　

在当今社会，青少年饮食失调(Disordered Eating, DE)已成为全球公共卫生的重要挑战。最新数据显示，全球7-18岁青少年DE患病率高达22.4%，其中女孩风险(30%)显著高于男孩(17%)。更令人担忧的是，transgender and gender diverse(TGD)青少年、少数族裔和经济弱势群体中的DE问题长期被忽视，部分原因是缺乏适用于多样化人群的简短评估工具。现有饮食失调评估量表如Eating Disorder Examination Questionnaire(EDE-Q,28项)和Eating Attitudes Test(EAT,40项)过于冗长，且多在白人、中高产阶层的成年女性中验证，这导致在校园健康监测中难以实施，也无法准确捕捉不同人群的DE特征。

加拿大Brock大学健康科学系的研究团队在《Journal of Eating Disorders》发表了一项突破性研究。他们基于COMPASS队列(加拿大青少年健康追踪研究)的24,639名9-12年级学生数据，开发并验证了仅含6个项目的DE量表。这项研究不仅解决了现有工具在青少年群体中适用性的关键问题，更首次系统揭示了不同人口学特征青少年的DE风险差异。研究发现，该量表在跨年级、性别、种族、经济状况和体重状态群体中均表现出严格的测量不变性(所有△CFI<0.010)，证实其能够真实反映不同群体间的DE差异而非测量偏差。

研究采用多阶段方法：首先从EDE-Q等成熟量表中提取核心条目构建6项DE量表，通过青少年参与式研究验证条目理解度；随后使用多组验证性因子分析(Multi-group CFA)检验测量不变性，采用加权最小二乘法(WLSMV)处理分类数据；最后通过混合线性回归分析社会人口学差异，控制学校聚类效应。所有分析基于2021-2022学年COMPASS调查数据，涵盖加拿大阿尔伯塔、不列颠哥伦比亚和安大略省69所中学。

研究结果呈现四大发现：

1. 量表性能验证：CFI=0.986、SRMR=0.051显示优秀拟合度。条目因子载荷稳定(0.57-0.93)，内部一致性α=0.79。将原始5级应答合并为3级后，34.5%学生"经常"出现瘦身 preoccupation，14.5%"经常"暴食。

2. 人口学差异：

• 年级梯度：12年级学生DE得分显著高于9年级(β=0.52,p<0.0001)
• 性别分化：TGD青少年得分最高(7.22±5.95)，其次是顺性别女孩(6.66±5.27)，顺性别男孩最低(3.17±3.73)
• 经济梯度：自评家庭经济"较困难"学生得分比"一般"学生高1.52分(p<0.0001)
• 体重差异：高体重和肥胖学生得分分别是健康体重学生的1.48倍和1.63倍

1. 种族特征：中东裔(β=0.53,p<0.05)和多种族学生得分较高，而东亚裔(β=-0.59,p<0.005)得分显著低于白人学生。

2. 测量不变性：在严格不变性检验中，所有比较组△CFI变化均<0.010，△RMSEA<0.015，证实量表在不同群体中测量结构等效。

这项研究具有三重重要意义：首先，6项DE量表填补了青少年健康监测中简短、跨文化适用工具的空白；其次，研究颠覆了"DE主要是白人富裕女孩问题"的传统认知，揭示TGD青少年、经济弱势群体和高体重学生等非典型高危人群；最后，严格的测量不变性验证为跨群体比较研究提供了方法学基础。研究者特别指出，量表包含的"为控制体型改变饮食习惯"(非仅限于限制性饮食)和"类固醇使用"等条目，能更好捕捉男性青少年的DE表现，但仍需增加肌肉追求等男性特异性条目以提升敏感性。

该研究的实际应用价值显著：学校可利用这一高效工具开展DE筛查，公共卫生部门应针对TGD青少年(特别是面临性别认同与身体发育冲突者)、低收入家庭学生(可能面临食物不安全与体像压力双重风险)和高体重学生(常遭受体重羞辱)设计靶向干预方案。未来研究可进一步验证量表在临床转诊中的预测效度，并探索社交媒体暴露、文化适应压力等新型风险因素与量表得分的关联。