社交媒体减肥治疗视频质量评估：GLP-1激动剂与袖状胃切除术的可靠性与误导风险分析

为解决社交媒体健康信息可靠性问题，研究人员分析了TikTok和Instagram上GLP-1激动剂和袖状胃切除术视频的内容质量。结果显示，视频质量普遍较差（DISCERN评分28/80），多数由非专业人士创作，且点赞量高的视频准确性更低。这突显了医疗专业人士需主动生成可靠内容并教育患者警惕误导信息的重要意义。

　　

在数字时代，社交媒体已成为年轻人获取健康信息的“新搜索引擎”，TikTok和Instagram甚至超越Google成为18-24岁群体的首选平台。然而，当涉及减肥治疗——如火爆的GLP-1激动剂（如Ozempic^?）和袖状胃切除术（Sleeve Gastrectomy, SG）——时，这些平台却暗藏危机：非专业人士制作的视频泛滥，错误信息可能误导患者选择风险方案或忽视科学治疗，加剧肥胖危机。美国成人肥胖率已高达40%，相关医疗费用达1730亿美元，但社交媒体上的“网红推荐”往往未经验证，甚至推广未获批的疗法。这一乱象不仅威胁个人健康，还可能导致延误正规治疗、加重医疗负担。为此，罗格斯大学（Rutgers University）的研究人员Subin Lee等开展了一项开创性研究，系统评估了TikTok和Instagram上减肥治疗视频的质量与可靠性。他们发现，这些视频的可靠度整体堪忧，非专业人士创作的内容充斥误导风险，呼吁医疗界积极介入以净化健康信息生态。该论文发表于《Surgical Endoscopy》，为数字健康传播敲响警钟。

研究人员采用多步骤方法：首先，在TikTok和Instagram上搜索与GLP-1激动剂（如#glp1、#Ozempic）和袖状胃切除术（如#gastricsleeve）相关的热门视频，筛选出前50个英文非赞助视频，形成四组（平台×治疗类型），总计200个样本。其次，两名独立评审员（一名外科住院医师和一名医学生）使用DISCERN评分工具（一种验证性工具，含16项指标，每项1-5分，总分80分）评估视频质量，重点关注信息源透明度、治疗利弊描述等可靠性维度。同时，记录视频创作者身份（医疗/非医疗专业人士）、用户互动数据（点赞、分享量）及内容倾向（正面/负面/中立）。统计分析采用SPSS软件，包括卡方检验、Kruskal-Wallis检验和多元逻辑回归，以识别影响质量的关键因素。

Results

视频创作者与用户互动分析

研究发现，68.5%的视频由非医疗专业人士制作，仅31.5%来自医疗专业人士。Instagram上GLP-1激动剂视频的医疗专业创作者比例最高（46%），而TikTok手术视频最低（22%）。用户互动数据显示，视频平均获赞67,024次、分享6,305次，其中TikTok手术视频点赞量最高（p=0.004），Instagram手术视频分享量最多（p<0.001），表明热门内容更易传播但未必可靠。

内容质量与可靠性评估

使用DISCERN评分（满分80），所有视频平均得分仅为28.0，整体质量“差”。分组比较显示，Instagram的GLP-1激动剂视频得分最高（33.1分），显著优于其他组（p<0.001），而TikTok手术视频得分最低。关键问题如“信息源是否明确”（DISCERN Q4）和“治疗风险是否充分描述”（Q10-11）得分极低，尤其非专业人士视频常夸大疗效或忽略副作用。

影响质量的关键因素

多元回归分析证实，非专业人士创作使DISCERN评分显著降低（OR=0.117, p<0.001），而中立或负面倾向的视频评分较高（OR=2.27, p=0.017）。平台类型（TikTok vs Instagram）和治疗主题（手术 vs 药物）对评分无独立影响，但高点赞量与低质量相关（p=0.023），反映“流量至上”与准确性背道而驰。

Conclusions and Discussion

研究结论强调，尽管社交媒体减肥视频广受欢迎（如单视频平均互动超6万次），其信息可靠性严重不足——DISCERN评分远低于及格线，且非专业人士主导内容生产。这可能导致患者依赖误导性建议，例如滥用未获批的GLP-1激动剂或低估手术风险。讨论部分指出，这种“质量洼地”源于算法偏好娱乐化内容，而医疗专业人士参与度不足（仅占创作者1/3）。研究意义在于：一方面，呼吁医生在临床中教育患者辨识社交媒体误导（如检查信息源和专业背书）；另一方面，激励医疗界主动创作高质量内容，填补可靠信息缺口。未来需探索“高质+高传播”视频的制作策略，并建立患者导向的可靠内容库。正如作者Subin Lee所述，在肥胖成为全球健康负担的当下，净化数字信息生态并非选项，而是必需。