血清与唾液IL-1β和MMP-8作为牙周炎分级诊断标志物的潜力研究

本研究针对牙周炎分级诊断缺乏特异性生物标志物的问题，通过检测240例受试者血清和唾液中的IL-1β、MMP-8水平及血液参数，结合临床指标进行多变量分析。结果显示血清MMP-8可区分牙周状态（准确率86.9%），唾液IL-1β可鉴别牙周炎分级（准确率75%），为牙周炎精准诊断提供了新思路。

　　

牙周炎作为常见的口腔慢性炎症性疾病，其准确分级一直是临床难题。传统依赖临床附着丧失（CAL）和探诊深度（PD）的诊断方法存在主观性强、灵敏度不足等局限。随着对牙周炎与全身健康关联认知的深入，寻找能客观反映疾病活动度的生物标志物成为研究热点。其中，促炎因子白细胞介素-1β（IL-1β）和基质金属蛋白酶-8（MMP-8）因其在炎症反应和组织降解中的核心作用备受关注，但它们在牙周炎分级中的应用价值尚缺乏系统验证。

为解决这一问题，苏莱曼德米雷尔大学（Suleyman Demirel University）的研究团队开展了一项横断面研究。他们招募240名18-65岁受试者，按2017年牙周病新分类标准分为8组：临床牙龈健康（完整/减少牙周组织）、牙龈炎（完整/减少牙周组织）及I-IV期牙周炎（按A-C级细分）。通过记录临床参数（PD、CAL、PISA等）、采集血清/唾液样本，采用酶联免疫吸附试验（ELISA）检测IL-1β和MMP-8水平，结合血液生化指标，运用多变量方差分析（MANOVA）、判别分析等统计方法，系统评估这些标志物在牙周状态区分和疾病分级中的价值。

关键技术方法
研究纳入240例受试者（最终160例完成生物标志物检测），分组依据2017年牙周病分类标准。采集非刺激性全唾液和静脉血，离心分离血清后-80°C保存。使用商业ELISA试剂盒（BT Lab）检测IL-1β（灵敏度0.01 ng/mL）和MMP-8（灵敏度0.021 ng/mL），数据经SPSS v23进行多变量统计分析，包括MANOVA（控制年龄、性别等混杂因素）、判别分析（Fisher线性判别函数）和因子分析。

主要研究结果

生物标志物的鉴别效能
血清MMP-8水平在健康组（1.51-1.74 ng/mL）显著低于牙周炎组（4.75-6.47 ng/mL，p<0.05），与PI、BOP%等7项指标联合鉴别牙周状态的总体准确率达86.9%。唾液IL-1β在牙周炎分级中表现突出，A级（5.43 ng/mL）与C级（6.30 ng/mL）差异显著（p<0.05），联合最大探诊深度（maxPD）的判别准确率为58.8%。

因子分析揭示关键变量
6个主成分累计解释67.73%变异，其中第一因子（30.07%）包含maxPD（载荷0.877）、PD（0.860）等临床参数及血清IL-1β（0.574）、MMP-8（0.538），凸显这些标志物与疾病严重度的关联。

系统与局部炎症的关联性
典型相关分析显示，临床数据集可解释生化数据集37.82%的变异（第一典型相关0.8069），证实牙周参数与全身炎症指标的协同变化模式。

结论与意义
该研究首次系统验证了IL-1β和MMP-8在牙周炎分级中的互补价值：血清MMP-8更适用于区分疾病状态，而唾液IL-1β对判断进展速率（分级）更具潜力。这种"血清-唾液"双标志物策略为牙周炎精准诊疗提供了新思路，尤其有助于早期识别高风险患者（如C级进展型）。值得注意的是，研究通过控制吸烟、BMI等混杂因素，增强了结论的可靠性。未来需扩大样本验证阈值标准，并探索这些标志物在治疗监测中的应用。论文发表于《BMC Oral Health》，为牙周病学领域提供了重要的转化医学证据。