重症房颤患者甘油三酯-葡萄糖指数轨迹与全因死亡率的关联性研究：一项回顾性队列分析

本研究针对重症监护病房（ICU）中房颤（AF）患者预后评估不足的问题，探讨了甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数动态轨迹与全因死亡率的关系。通过分析MIMIC-IV数据库1108例患者，研究人员发现TyG波动高组（traj4）在所有时间点（30天至365天）死亡率显著升高，证实TyG轨迹可作为风险分层和预后评估的可靠指标。该成果为优化ICU AF患者管理提供了非侵入性工具，具有重要临床意义。

　　在重症监护病房（ICU）中，房颤（AF）是最常见的心律失常，全球发病率高达15.6%，并显著增加卒中、心力衰竭和死亡风险。然而，ICU环境下AF患者的预后评估仍面临挑战：传统指标如单一血糖测量无法捕捉动态变化，而胰岛素抵抗（IR）作为关键病理机制，虽与AF进展相关，却因金标准检测（如高胰岛素-正葡萄糖钳夹试验）复杂昂贵而临床受限。甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数作为IR的简易替代标志物，虽在普通人群中被验证与AF不良预后相关，但其在ICU应激状态下的波动特性被忽视——生理应激可导致TyG快速变化，单次测量难以反映真实风险。更关键的是，动态TyG轨迹如何影响ICU AF患者死亡率，此前尚未阐明。因此，苏州大学附属第一医院的研究人员开展了一项回顾性队列研究，利用MIMIC-IV数据库，首次揭示了TyG指数轨迹与全因死亡率的强关联，为精准风险分层提供了新工具。该论文发表在《Cardiovascular Diabetology》，不仅填补了ICU AF患者代谢评估的空白，还通过大样本分析为临床干预指明了方向。

研究采用的关键技术方法包括：基于MIMIC-IV数据库（包含2008-2022年超过65,000例ICU患者数据），筛选首次入住ICU且诊断为AF的成年患者（¹ICD-9/ICD-10代码确认）；纳入标准要求ICU停留时间>72小时且至少3次TyG测量（TyG指数=ln[空腹甘油三酯(mg/dL)×空腹葡萄糖(mg/dL)/2]），最终纳入1108例；通过组基轨迹模型（GBTM）识别TyG动态轨迹，依据贝叶斯信息准则（BIC）、Akaike信息准则（AIC）和平均后验概率（AvePP）优化模型；使用Kaplan-Meier生存分析和Cox比例风险模型评估不同轨迹组的死亡率风险（30天、90天、180天及365天），并辅以限制性立方样条（RCS）检验线性关联；混杂因素调整涵盖人口学、并发症（如脓毒症、糖尿病）、用药（如胺碘酮、他汀）及实验室指标（如血尿素氮BUN、肌酐）。

Baseline characteristics

研究人员分析了1108例AF患者的基线特征，依据GBTM划分为4种TyG轨迹组：traj1（稳定低水平组，31.2%）、traj2（缓慢上升组，35.7%）、traj3（先升后降组，23.1%）和traj4（波动高组，10.0%）。traj4组患者更年轻、体重更高，但脓毒症发病率（93.6% vs. 56.9%）、SOFA评分（中位数8.0 vs. 4.0）及死亡率（30天40.0% vs. 24.2%）显著高于traj1组（p<0.001），凸显其高危表型。

Survival analysis

Kaplan-Meier生存曲线显示，traj4组在所有时间点死亡率均最高：30天（40.0% vs. traj1 24.2%, p=0.0013）、90天（49.1% vs. 32.4%, p<0.001）、180天（50.0% vs. 37.4%, p=0.0072）及365天（58.2% vs. 46.2%, p=0.0088）。Log-rank