腹部皮下脂肪组织厚度变化与疾病及人体测量因素的关联：基于三维形态计量学的群体研究

本研究利用英国生物银行44,515名参与者的MRI数据，通过三维网格建模和统计参数映射技术，首次系统揭示了腹部皮下脂肪(ASAT)厚度分布与年龄、饮酒、肌肉量等人体测量因素及2型糖尿病(T2D)、高血压的关联。研究发现ASAT区域厚度变化可独立预测心血管疾病风险，为脂肪分布与代谢疾病的机制研究提供了新视角。

　　

肥胖已成为全球公共卫生挑战，而脂肪分布模式对代谢健康的影响远超过单纯脂肪量的累积。传统研究多聚焦内脏脂肪(VAT)的致病作用，对腹部皮下脂肪(ASAT)的认识长期停留在"相对良性"的层面。然而近年研究发现，ASAT在重度肥胖者中可能通过分泌促炎细胞因子参与代谢紊乱，但其区域特异性变化与疾病的关联仍缺乏系统研究。

为解决这一科学问题，来自英国伦敦大学学院(University College London)等机构的研究团队Marjola Thanaji等创新性地将三维(3D)网格表型分析技术应用于ASAT研究。通过对英国生物银行44,515名参与者基线MRI数据和3,088名随访数据的分析，首次绘制了ASAT厚度的全区域关联图谱，揭示了脂肪分布模式与代谢疾病的复杂关系。相关成果发表于《International Journal of Obesity》。

研究采用三大关键技术：(1)基于颈-膝Dixon MRI的自动化脂肪分割；(2)通过90,000顶点3D网格构建ASAT厚度模型；(3)结合统计参数映射(SPM)和统计形状分析(SSA)解析区域特异性关联。队列数据来自英国生物银行，经严格质控后纳入37,888名参与者，平均随访4.6年。

【ASAT厚度与人体测量及疾病因素的关联】
通过质量单变量回归分析发现：ASAT厚度与年龄呈负相关（女性-0.13 mm/年，显著性区域90.4%），与内脏脂肪(VAT)体积正相关（女性3.55 mm/L，男性1.47 mm/L）。值得注意的是，2型糖尿病(T2D)在女性中主要与上腹部ASAT变薄相关（β=-1.43 mm），而在男性中则与髋部增厚相关（β=0.70 mm）。高血压患者普遍显示ASAT增厚，女性尤为显著（β=0.44 mm，84.2%区域显著）。

【纵向ASAT厚度变化】
对2,386名随访者的分析显示，2.5年间女性下背部ASAT厚度中位减少0.59 mm，而胸部增加0.79 mm；男性下腹部则增加0.66 mm。这种变化模式提示脂肪可能随年龄向躯干中心迁移，且不受基线疾病状态影响。

【ASAT形态与疾病风险预测】
通过稀疏主成分分析(SPCA)提取的ASAT厚度特征显示：女性髋部与腹部脂肪比例(PC3)降低使CVD风险增加10%（HR=1.10），而男性胸部/下腹部增厚(PC2)与高血压风险正相关（HR=1.19）。值得注意的是，ASAT厚度模型在预测高血压（女性c-index=0.68）和T2D（男性c-index=0.66）方面显著优于传统体积模型。

这项研究突破了传统脂肪量化方法的局限，首次在群体水平建立了ASAT三维形态与代谢健康的精细关联。研究发现ASAT分布模式具有显著的性别二态性，其区域特异性变化可独立预测疾病风险。特别是髋部脂肪保留效应在女性心血管保护中的作用，以及男性中心性脂肪堆积与高血压的关联，为代谢综合征的精准分型提供了新依据。技术层面，3D网格表型分析方法为大规模影像组学研究建立了新范式，未来可延伸至遗传学和干预研究领域。

研究也存在一定局限，如英国生物银行样本的健康志愿者偏倚、随访时间较短等。作者建议未来研究应纳入更广泛人群，并延长观察周期以捕捉更完整的ASAT动态变化规律。总体而言，这项工作将脂肪分布研究推进到空间解析的新维度，为肥胖相关疾病的机制探索和风险预测开辟了新途径。