赞比亚早产流行病学调查：基于全国人口数据的风险因素分析与公共卫生启示

本研究针对撒哈拉以南非洲地区早产(Preterm birth, PTB)高发但缺乏全国性数据的现状，分析2018年赞比亚人口健康调查(ZDHS)数据，发现该国早产率为7%，揭示高胎次(parity≥10)、流产史与剖宫产是主要风险因素，而≥4次产前检查(ANC)具有保护作用，为制定针对性干预策略提供了重要循证依据。

　　

在全球范围内，每10个新生儿中就有1个是早产儿，这些提前降临的小生命面临着更高的死亡风险和长期健康问题。撒哈拉以南非洲(SSA)地区尤为严峻，早产率高达18%，是发达国家的3倍多。作为该地区的典型国家，赞比亚每年有7.76万早产儿，其中6800例死亡直接归因于早产并发症。然而，这个国家长期以来缺乏全国性的流行病学数据，使得公共卫生决策如同"盲人摸象"——医疗资源该投向哪里？哪些孕妇最需要重点关注？这些问题都亟待科学回答。

来自赞比亚大学等机构的研究团队巧妙利用2018年赞比亚人口健康调查(ZDHS)数据，对10962名15-49岁产妇开展了一项横断面研究。这项发表在《BMC Pregnancy and Childbirth》的研究首次绘制出该国早产的"流行病学地图"：总体患病率为7%，但地区差异显著——中部省以13.1%高居榜首，而西北省仅4.2%。通过先进的调查logistic回归和log-linear回归分析，研究人员发现那些生育过10胎以上的母亲，早产风险是普通产妇的2.15倍；有流产史的孕妇风险增加48%；而完成4次以上产前检查的孕妇则可将风险降低46%。这些发现如同拼图般，逐步揭示出赞比亚早产问题的全貌。

研究团队采用了两阶段分层整群抽样技术，通过结构化问卷收集数据。关键创新点在于将妊娠持续时间(月)转化为早产判断指标——将8个月及以下分娩定义为早产。运用STATA 17软件进行复杂抽样分析，采用逐步回归模型筛选变量，并通过Pearson r Homsmer-Lemeshow检验评估模型拟合优度。

【人口学特征】数据显示，受访者中77%为已婚妇女，70%居住在农村地区，52%仅接受过小学教育。早产组中，20-24岁年轻母亲占比显著高于足月组(29.6% vs 25.6%)，暗示青少年妊娠的特殊脆弱性。

【省级分布】

直观显示中部省早产率(13.1%)是西北省(4.2%)的3倍，这种地理差异可能与医疗资源分布不均相关。更令人担忧的是

揭示的经济梯度——中部省最贫困群体的早产率高达21.5%，而富裕群体为8.4%，凸显社会经济地位对妊娠结局的深远影响。

【风险因素】多变量分析显示三个"高危信号"：超高胎次妇女(PR=2.15)、有流产史者(PR=1.48)和剖宫产史者(PR=1.40)。特别是流产史与早产的关联，可能源于手术操作导致的宫颈机能不全。与之形成鲜明对比的是，完成WHO推荐的4次产前检查可使风险几乎减半(PR=0.54)，这相当于为每个胎儿上了"健康保险"。

【保护因素】35岁以上孕妇风险显著降低，可能与生理成熟度和计划妊娠比例较高有关。令人意外的是，离婚/分居状态成为独立风险因素(PR=2.01)，研究者推测这可能反映了心理压力对妊娠的不良影响。

这项研究犹如一盏明灯，照亮了赞比亚早产防控的路径。首先，它证实了简单干预措施(如普及产前检查)的巨大潜力——若能确保每位孕妇完成4次检查，理论上可减少46%的早产。其次，研究指出的高风险群体(青少年、超高胎次妇女、有流产史者)为精准防控提供了靶点。特别是对中部省贫困人群的发现，提示需要将经济援助与产前保健捆绑实施。

然而，研究也暴露出数据局限性——依赖妊娠月份而非精确孕周的回忆性报告可能影响结果准确性。这提示未来应推动医疗系统采用标准化孕周记录。正如研究者Mutale Sampa强调的，这项成果为赞比亚制定《国家早产防控指南》提供了关键证据，下一步需要将证据转化为行动，通过强化初级保健网络，特别是农村地区的产前服务质量，切实降低早产这个"沉默的杀手"对下一代健康的威胁。