基于德尔菲法构建法语慢性病清单：提升初级医疗多病共存研究精准度的创新实践

本研究针对法国初级医疗中多病共存(multimorbidity)研究缺乏标准化工具的问题，通过德尔菲法(Delphi method)结合国际初级医疗分类系统(ICPC-2)，开发出包含135项慢性病的法语清单。经多中心横断面研究验证，该工具显著提升了对复杂慢性病患者的识别能力，为法语区医疗资源配置和连续性护理研究提供重要方法论基础。

　　

随着全球老龄化进程加速，慢性病及其共病现象已成为公共卫生领域的重大挑战。在法国，超过1000万患者深受慢性病困扰，其中45%-58%的初级医疗就诊患者存在多病共存(multimorbidity)现象。然而现有慢性病清单存在明显局限：英语语境开发的清单在法语区适用性存疑；70%的清单病种不足30项，可能低估实际患病率；法国本土唯一研究仅采用21项病种的限制性清单。这种现状严重阻碍了对患者真实疾病负担的评估和精准医疗资源的配置。

巴黎笛卡尔大学(Université Paris Descartes)普通医学系的研究团队创新性地采用改良德尔菲法，通过三阶段研究构建法语慢性病标准清单。研究首先从ICPC-2分类系统的726个条目中筛选出383个潜在慢性病条目，由12名专家经过两轮德尔菲评议确定124项核心病种；随后通过16名全科医生和306名患者的临床验证，最终形成包含135项病种的权威清单。该成果发表于《Public Health》杂志，为法语区多病共存研究提供了首个系统化工具。

研究关键技术包括：(1)改良德尔菲法：通过两轮专家评议（采用1-9分Likert量表）结合面对面会议确定病种；(2)多中心横断面研究：在法国全科诊所连续纳入成年患者，同步收集医患双方对病种的评估；(3)ICPC-2分类系统适配：预先排除急性病、儿科疾病和医疗操作类条目，保留适合初级医疗的慢性病条目。

【结果】
3.1 初步清单开发阶段：从ICPC-2的726个条目中，经双人独立筛选后提交383项给专家小组。第一轮德尔菲评议确定126项慢性病，第二轮新增2项，专家会议补充22项，最终形成124项初步清单，按器官系统分类便于临床使用。

3.2 清单测试阶段：16名全科医生（平均执业28年）和306名患者（中位年龄59岁）参与验证。医生补充的104项自由文本条目中，25%为未收录的合理慢性病（如睡眠呼吸暂停综合征），患者补充的71项中有35%为清单未涵盖病种。

3.3 最终清单确定：通过最终德尔菲评议，新增11个临床验证中发现的病种（如子宫内膜异位症），形成包含13个疾病类别、135项病种的最终清单。清单特别设置"其他[系统]疾病"的开放式条目，确保对罕见慢性病的包容性。

【讨论与结论】
该研究创建的135项慢性病清单具有三大突破性价值：首先，这是首个基于ICPC-2分类、专为法语区初级医疗设计的标准化工具，其病种数量（135项）在保留临床实用性的同时，有效避免了短清单导致的疾病负担低估问题。其次，通过德尔菲法结合真实临床验证的创新方法，既保证了专家共识的严谨性（所有条目均达成确定性分类），又纳入了患者视角的关键病种。最后，研究明确建议该清单适合医生使用——测试显示医生对条目的理解准确率达92%，但患者因医学术语差异存在28%的识别偏差。

相比国际同类研究，该清单在病种特异性方面表现突出：例如将"慢性腰痛（伴或不伴放射痛）"单独列出，而非笼统归为"肌肉骨骼疾病"；同时保留"烟草使用"等行为性慢性病条目，更符合初级医疗的疾病管理特点。研究人员特别指出，该工具将为后续研究多病共存患者的医疗连续性(care continuity)和疾病负担提供精准测量基础，但其电子化改造可能是提升临床适用性的下一步重点。

这项研究不仅填补了法语区慢性病标准化研究的空白，其"专家共识+临床验证"的双重方法论更为国际多病共存研究提供了可借鉴的范式。随着清单的推广应用，将显著提升对复杂慢性病患者医疗需求的识别精度，为优化法语区医疗资源配置提供关键决策依据。