智能精益管理模式在电力运维中的创新应用与全景监控系统研究

为解决传统配电运维模式中人员与工作量不匹配、数据分析能力不足等问题，研究人员基于电网大数据平台开展智能精益管理模式研究，实现了配电设备远程监控、健康状态评估及智能缺陷诊断等功能。研究提出全景可视化监控系统设计方案，优化了配电网络规划管理流程，显著提升电网运行效率与安全性。该成果为电力企业数字化转型提供了重要技术支撑。

　　

随着电力企业规模扩大，传统配电运维模式暴露出严峻问题：人员数量与激增的工作量失衡，员工技能难以满足大数据分析和设备健康评估等新技术需求。国家电网浙江省电力公司的研究人员在《International Journal of Low-Carbon Technologies》发表研究，通过融合精益管理理念与智能技术，构建了革命性的解决方案。

研究团队依托电网大数据平台，开发了包含五大核心架构的智能系统：数据资源层整合营销、资产等多源异构数据；分布式数据库实现高并发处理；API架构开放数据分析能力；全景监控系统集成温度、气体等环境传感器；运用PDCA循环和7S管理等精益工具优化流程。关键技术包括：基于GIS的运维人员实时定位、Hadoop离线数据处理、RESTful API接口封装，以及分布式文件系统存储技术。

研究结果部分显示：

1. 电网大数据智能平台架构
   通过分布式数据库将数据分块存储至MySQL、Oracle等关系型数据库，查询效率提升40%。可视化组件实现配电室负载率动态监测，如图1所示：
   

   

2. 全景监控系统功能
   系统集成10KV/400V电气图纸可视化（图3-7），红外与防水监控报警响应时间缩短至30秒：
   

   

3. 精益管理成效
   某区域试点显示（图8-11），用户平均停电时间减少58%，变电站安全风险控制率达98.7%：
   

   

该研究创新性地将5W1H分析法与看板管理结合，形成动态规划管理机制。其重要意义在于：首次实现配电运维"设备-环境-人员"三维度智能联动，使有限资源精准投入关键区域。Feng Jing等学者提出的多专业协同管理机制，为全球电力行业数字化转型提供了可复制的技术范式。