加纳东部地区医护人员对WHO蛇咬伤防控战略目标的优先性评估：基于机器学习与实验设计的创新模型研究

这篇研究采用最大差异统计实验设计（MaxDiff）和五种机器学习模型（包括岭回归、弹性网络等），评估了加纳东部地区137名医护人员对WHO蛇咬伤中毒（SBE）防控四大战略目标的优先排序。结果显示，"确保安全有效治疗"（Ensuring safe and effective treatment）被列为最高优先级，其次为"加强卫生系统"（Strengthening health systems）和"社区赋能"（Empowering communities）。研究为当地政策制定和资源分配提供了数据支持，助力实现WHO到2030年将SBE致死致残率减半的目标。

　　

背景

蛇咬伤中毒（Snakebite Envenoming, SBE）被世界卫生组织（WHO）列为A类被忽视热带病（NTD），每年导致8.1万-13.8万人死亡，其中撒哈拉以南非洲（SSA）农村地区死亡率高达1.35/10万。2019年WHO提出四大战略目标：确保安全治疗、强化卫生系统、社区赋能及增加资源协调。然而，非洲地区缺乏基于本地需求的优先级研究证据。

方法

研究团队在加纳东部Kwahu Afram平原的南北两区，采用最大差异统计设计（MaxDiff）对137名医护人员进行横断面调查。通过70:30的训练-验证集划分，比较了岭回归（Ridge Regression）、弹性网络（Elastic Net）等五种机器学习模型的性能，以AIC_c、BIC和均方根误差（RASE）为评估指标。

结果

模型性能：岭回归以RASE 0.7444和最短计算时间（691毫秒）成为最优模型，其预测效能显著优于LASSO等算法。
优先级排序：

1. 安全有效治疗（效用值UE=0.3552，95%CI 0.2427-0.4678）
2. 卫生系统强化（UE=0.1582）
3. 社区赋能（UE=-0.1565）
4. 资源协调（UE=-0.4809）
   多比较分析显示各组差异极显著（p=0.0001）。

讨论

治疗缺口：非洲抗蛇毒血清（antivenom）的稀缺性和质量隐患凸显第一优先级的合理性。研究建议参考印度模式，推动本地化生产与临床试验（RCT）。
系统短板：农村地区医疗设施不足导致治疗延迟，需通过培训基层卫生人员和制定标准化预处理方案（如社区健康计划CHPS）改善。
文化因素：社区教育需结合本土语言制作视听材料，纠正传统疗法误区，并关注患者长期心理创伤（如PTSD）。

局限与展望

研究未涵盖社区居民等利益相关方，未来需扩大样本多样性。WHO应资助跨国比较研究，而加纳国家研究基金（GNRF）可支持抗蛇毒血清经济学评价等课题。

（注：全文数据与结论均源自原文实验设计及统计分析，未添加主观推断。）