城市生物多样性预测模型构建与未来发展规划情景分析

来自新加坡的研究人员针对城市化进程中生物多样性保护难题，开发了基于物种密度预测的量化评估工具。通过构建鸟类、蝴蝶、蜻蜓和两栖动物四大类群的alpha多样性预测模型，结合新加坡实证数据，实现了区域生物价值评估与规划方案比选，并开源R包biodivercity推动方法学推广，为精细化城市生态规划提供科学决策支持。

　　

在高度城市化的热带城市新加坡，研究者建立了一套创新的生物多样性预测体系。通过时空重复采样获得的动物群落数据——涵盖鸟类(Aves)、蝴蝶(Lepidoptera)、蜻蜓(Odonata)和两栖动物(Amphibia)四大类群，构建了物种密度（即α多样性）预测模型。这套模型系统具备双重应用价值：既可横向比较不同城区（文中称为"towns"）的生物栖息地质量，又能纵向评估四种发展规划情景的生态影响。

研究特别验证了矢量型规划图层的模型兼容性，并开发开源R软件包biodivercity实现方法标准化。模型解析不仅能生成多尺度生物多样性提升建议，更将定量化、绩效导向的生态规划理念引入人居主导景观。该技术体系通过预测不同城市设计方案下的生物多样性产出，助力规划者在微观空间尺度做出最优生态决策。

（注：文中biodivercity包名保留斜体表示软件名称，CONFLICT OF INTEREST STATEMENT部分声明无利益冲突）