无花果(Ficus vasta Forssk.)正己烷提取物的GC-MS分析、综合生物活性评价、分子对接及ADMET特性研究

来自埃及的研究人员针对药用植物无花果(Ficus vasta Forssk.)开展系统性研究，通过GC-MS技术鉴定其正己烷提取物化学成分，结合分子对接和ADMET预测评估其生物活性与成药性，为开发新型天然药物提供科学依据。该研究揭示多种活性成分与关键靶点的相互作用机制，具有重要药用价值。

　　

科研人员采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对无花果(Ficus vasta Forssk.)正己烷提取物进行系统分析，鉴定出包括萜类、甾醇和脂肪酸在内的多种生物活性成分。通过计算机辅助药物设计技术，研究团队深入探究了这些化合物与疾病相关靶点的分子对接(Molecular Docking)特性，并运用先进的ADMET(吸收、分布、代谢、排泄和毒性)预测模型评估其成药潜力。

实验数据表明，该提取物中特定成分展现出显著的抗氧化和抗炎活性，分子对接结果显示其与炎症相关蛋白如环氧合酶-2(COX-2)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)具有高亲和力。ADMET特性预测为后续开发新型植物源药物提供了重要参考，特别是在代谢稳定性和口服生物利用度方面获得突破性发现。这项研究为开发基于传统药用植物的创新疗法奠定了坚实基础。