综述：机器人辅助椎弓根螺钉置入在腰椎滑脱中的疗效与安全性：一项荟萃分析

这篇综述通过荟萃分析系统评价了机器人导航（robot-assisted）与传统徒手（free-hand）椎弓根螺钉置入技术治疗腰椎滑脱的差异。结果显示，机器人组在螺钉置入精度、术中出血量、术后引流量、住院时长及疼痛评分（VAS）上显著优于徒手组（P??0）。其安全性和疗效得到进一步验证，为临床选择提供了循证依据。

　　

研究背景

腰椎滑脱（lumbar spondylolisthesis）的手术治疗中，椎弓根螺钉置入是关键步骤，传统徒手技术（free-hand）依赖术者经验，而机器人辅助（robot-assisted）技术通过精准导航提升操作可靠性。近年来，两种技术的优劣争议不断，亟需循证医学证据支持。

研究方法

系统检索PubMed、Cochrane Library等4大数据库（截至2025年1月27日），纳入6项临床研究（共260例患者），涵盖前瞻性队列与回顾性分析。主要评价指标包括螺钉置入精度（Gertzbein-Robbins分级）、手术时间、出血量、术后引流量、住院时长、疼痛视觉模拟评分（VAS）、Oswestry功能障碍指数（ODI）及并发症发生率。

核心发现

精度与安全性
机器人组螺钉置入精度显著提高（P??0）。

围术期指标
机器人组术中出血量减少约30%，术后引流量下降20%，住院时间缩短1.5天（均P?

功能恢复
两组ODI评分无统计学差异，提示长期功能恢复相当。但机器人组二次翻修率更低，反映其技术稳定性。

局限与展望

当前研究样本量较小，且未区分滑脱分型（如Meyerding分级）对结果的影响。未来需扩大样本，进一步优化机器人学习曲线与成本效益比。

临床意义

机器人辅助技术为腰椎滑脱提供了更安全、精准的解决方案，尤其适合复杂病例。尽管手术时间延长，但其综合效益显著，值得在条件成熟的医疗机构推广。