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长江经济带生态福利绩效时空演化特征及驱动机制研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月12日 来源:Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal 3.0
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面对环境约束趋紧与高质量发展需求提升的双重挑战,来自中国的研究团队聚焦长江经济带110个城市,运用地理探测器等方法系统评估了2013-2022年生态福利绩效(EWP)的时空演变规律。研究发现该区域EWP均值仅0.4321呈"U"型趋势,53.64%城市仍处低效区间,空间分布呈现"西-东"方向"低-高-低-高"的"N"型格局,并识别出城镇化水平等五大关键驱动因子,为区域可持续发展政策制定提供科学依据。
在环境约束日益收紧与高质量发展需求持续攀升的双重背景下,生态福利绩效(Ecological Welfare Performance, EWP)的精准评估成为可持续发展研究的重要标尺。这项针对长江经济带的"生态体检"研究,犹如给区域发展装上了时空CT扫描仪——通过地理探测器(Geodetector)等先进分析工具,对110个城市2013-2022年的EWP进行定量解码。
数据显示,研究期间EWP整体表现堪忧,均值仅0.4321的数值如同示警红灯,其动态变化却展现出令人玩味的"U"型反转剧情。更值得关注的是,2022年仍有超过半数(53.64%)城市被困在低效区间,空间分布上演绎着从西向东"低-高-低-高"交替排列的"N"型交响曲。2013年检测到显著的负向空间自相关,犹如投入水面的石子激起涟漪,而后续年份则回归平静。局部空间分析捕捉到高-高(热点区)与低-低(冷点区)等四类特征鲜明的空间聚类模式,其分散程度先扩张后收缩,整体呈现向西南方向"迁徙"的有趣现象。
驱动因子解析揭示了一个清晰的"影响力排行榜":城镇化水平稳居榜首,工业结构紧随其后,人口密度、科技投入与环境规制(Environmental Regulation)依次排列,这五大因子共同构成了调控EWP的"控制面板"。该研究为理解人地系统耦合机制提供了新的观测窗口,其方法论框架亦可为类似区域的可持续发展评估提供范式参考。
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