基于"自然-社会-景观"多维系统的河西走廊生态风险评估与修复分区研究

来自中国的研究人员针对生态脆弱区可持续发展核心问题，在"nature-society-landscape"多维框架下，运用空间主成分分析(SPCA)和热点聚类分析，揭示了河西走廊2000-2020年生态风险"东南低西北高"的时空演变规律，识别出祁连山南麓冷点区为生态发展区、西北部热点区为优先修复区，发现生境质量(HQ)和植被覆盖度(NDVI)是关键驱动因子，为干旱区生态修复提供了科学管理框架。

　　

这项研究在"自然-社会-景观"(Nature-Society-Landscape)多维框架下展开，采用空间主成分分析(Spatial Principal Component Analysis, SPCA)这把"生态放大镜"，精准捕捉了河西走廊生态风险的时空演变密码。就像给生态系统做CT扫描一样，研究发现2000-2020年间呈现出"东南低西北高"的风险马赛克分布，张掖和武威如同"生态体温计"般显示出风险显著升高，而民勤、敦煌和疏勒河流域则出现"风险退烧"现象。

研究团队巧妙运用热点聚类分析(Hot Spot Analysis)这把"生态手术刀"，将祁连山南麓山前带的冷点区划为生态发展区(EDZ)，西北部热点区标记为优先修复区(PRZ)，祁连山北麓非显著区则贴上生态保护区(EPZ)的标签。地理探测器(Geographic Detector)这个"生态听诊器"揭示出生境质量(Habitat Quality, HQ)、植被覆盖度(NDVI)和年降水量是关键的"生态脉搏"指标，其中HQ这个"生态心电图"展现出最强的解释力(解释力>45%)。

这项研究如同为干旱区生态系统打造了"智能导航系统"，其创新性框架不仅适用于河西走廊这个"中国生态晴雨表"，更为全球干旱区生态修复管理提供了"中国方案"。特别是发现人工绿洲扩张这个"双刃剑"效应——虽然短期内降低局部风险，但可能引发流域尺度新的生态危机，这种辩证认知对实现联合国可持续发展目标(SDGs)中的陆地生物保护目标具有重要启示。