地缘经济动荡下基于零膨胀混合效应模型(ZIMM)的餐饮业小时销售额预测研究

来自全球顶尖商学院的研究人员针对突发地缘政治与经济动荡对餐饮业造成的销售波动难题，创新性地采用零膨胀混合效应模型(ZIMM)，通过捕捉时空异质性和间歇性零值特征，构建了高精度小时级销售预测体系。该模型在COVID-19封锁期测试中表现出92%的预测准确率，为供应链动态调控提供了决策支持。

　　当导弹划破夜空或汇率剧烈震荡时，餐饮业的POS机数据往往呈现两个极端：要么是归零的空白交易记录（Zero-inflation现象），要么是爆发式增长的异常峰值。研究者们像解码基因序列般拆解这些销售数据，将零膨胀混合效应模型(ZIMM)化作"分子探针"，精准捕获时空双维度上的β₁经济敏感系数和γ₂政策响应参数。通过引入贝叶斯层次结构，模型成功区分了真实零值（True zeros）与潜在需求（Latent demand），就像用CRISPR技术编辑掉数据噪音。在伦敦米其林餐厅的实测中，该模型对突发罢工事件的预测误差较传统ARIMA降低63%，堪称餐饮业的"经济CT扫描仪"。