便携式睡眠监测仪评估的缺氧负荷与T90%在阻塞性睡眠呼吸暂停患者心血管风险及心肌缺血预测中的价值

本研究通过便携式睡眠监测仪（PSG）评估阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者的缺氧负荷（hypoxic burden）和血氧饱和度低于90%时间占比（T90%），发现二者对10年动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险和心肌缺血具有显著预测价值（AUC 0.741-0.769），为OSA患者心血管并发症的早期干预提供了实用指标。

　　

Abstract

研究团队通过前瞻性观察性研究，分析了311例中国南方OSA患者数据，发现51.4%存在心电图（ECG）提示的心肌缺血，55.3%具有中高ASCVD风险。缺氧负荷和T90%的临界值分别为125.8%min/h和3.05%（ASCVD预测）及112.6%min/h和4.20%（心肌缺血检测），其预测效能显著优于传统指标如呼吸暂停低通气指数（AHI）和最低血氧饱和度。

Introduction

OSA以反复夜间缺氧和睡眠结构紊乱为特征，中国患者达1.76亿。传统指标如AHI仅反映事件频率，无法量化缺氧持续时间和强度。研究提出缺氧负荷（计算方式：所有呼吸事件相关去饱和面积总和/总睡眠时间）和T90%可更全面评估心血管风险，尤其适用于便携式设备筛查场景。

Materials and Methods

采用飞利浦Alice Night One便携监测仪，通过Sleepware G3软件自动计算缺氧负荷、T90%等参数。心血管风险采用中国PAR模型（纳入腰围、血脂等指标），心肌缺血通过ECG的ST段压低（≥0.05mV肢体导联或≥0.1mV胸导联）等标准判定。统计方法包括ROC曲线分析和二元逻辑回归。

Results

关键发现包括：

1. 中高ASCVD风险组缺氧负荷中位数达176.1%min/h，显著高于低风险组（73.8%min/h）

2. 心肌缺血组T90%临界值4.20%时特异性达77.5%

3. 缺氧负荷Q4（75%-100%分位）患者ASCVD风险为Q1的13.5倍（OR 13.5, 95%CI 1.684-109.051）

Discussion

研究创新性在于：

• 首次建立缺氧负荷与T90%的临床实用阈值

• 揭示短时高频呼吸事件（高AHI但低缺氧负荷）可能被传统评估低估风险

• 便携设备数据支持家庭场景下心血管风险分层

局限性包括未纳入肾功能不全患者，且AUC值（0.747-0.769）提示需结合其他指标优化预测模型。

Conclusion

缺氧负荷和T90%可作为OSA患者心血管管理的有效生物标志物，推动从"事件计数"（AHI）向"缺氧量化"的临床评估范式转变。未来需多中心研究验证其在个体化治疗决策中的应用价值。

Abbreviations

OSA（阻塞性睡眠呼吸暂停）、ASCVD（动脉粥样硬化性心血管疾病）、AHI（呼吸暂停低通气指数）、ECG（心电图）、T90%（血氧饱和度<90%时间占比）