综述：帕金森病睡眠障碍对大脑及疾病进展的影响——叙述性综述

这篇综述系统阐述了帕金森病（PD）中睡眠障碍的多维度影响，涵盖快速眼动睡眠行为障碍（RBD）、失眠、昼夜节律紊乱等核心睡眠问题，特别强调RBD作为PD前驱生物标志物的价值，并探讨睡眠治疗对疾病进展的潜在调控作用。

　　

睡眠障碍与帕金森病的复杂关联

帕金森病（PD）患者普遍存在睡眠障碍，其发生率高达30%-45%，贯穿疾病全程。James Parkinson早在181年便描述过PD患者的睡眠紊乱现象。现代研究证实，睡眠障碍不仅是PD的非运动症状，更可能是疾病前驱标志，尤其快速眼动睡眠行为障碍（RBD）具有高达73.5%的神经退行性疾病转化率。

快速眼动睡眠行为障碍（RBD）：预警信号与恶化因子

RBD表现为REM期肌张力缺失伴梦境演绎行为，vPSG检测显示其特异性生物标志物REM睡眠无肌张力（RSWA）。纵向研究显示，RBD患者6年内PD转化率达52%，且携带GBA或SNCA基因突变者风险更高。PD合并RBD者认知衰退速度加快，4年内痴呆发生率较无RBD者显著升高。机器学习已能通过vPSG数据预测RBD向α-突触核蛋白病的转化。

失眠与昼夜节律：被低估的影响因素

PD患者失眠患病率达41%，但与普通人群不同，UK Biobank数据显示自述失眠反而降低PD风险。昼夜节律基因CLOCK 3111T/C变异与PD早发相关，而BMAL1表达水平与PD严重程度正相关。亮光疗法（BLT）在改善PD运动症状方面展现出意外疗效。

呼吸障碍与肢体运动：可干预的恶化因素

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）在PD患者中发生率与普通人群相当（约45%），但台湾队列研究显示其使PD风险增加1.35-3.54倍。CPAP治疗可稳定PD患者运动功能，而周期性肢体运动指数（PLMI）升高预示认知衰退。值得注意的是，最新AASM指南已不推荐多巴胺激动剂治疗RLS，因可能诱发冲动控制障碍。

多导睡眠监测（vPSG）的预测价值

vPSG参数具有重要预后价值：δ波功率升高预示认知障碍，枕叶睡眠纺锤波密度降低与视空间能力下降相关。AI算法通过分析vPSG数据可预测死亡率，这为PD病程监测提供了新思路。

治疗干预的双重意义

虽然褪黑素和氯硝西泮可改善RBD症状，但尚无证据表明其改变PD进程。相比之下，OSA的CPAP治疗可能延缓认知衰退，而数字化的认知行为疗法（CBTi）对PD失眠的长期影响仍需验证。

未来研究方向

当前最大知识缺口在于睡眠干预对PD进展的长期影响。RBD人群作为神经保护试验的理想靶点，其研究将揭示睡眠调控与神经退行过程的深层关联。昼夜节律调节和glymphatic系统功能等新兴领域，可能为PD治疗开辟新途径。