基于近红外光谱与主成分分析的雪茄烟叶产地相似性研究及其应用价值

为解决雪茄风味特征与产地的关联性问题，研究人员采用基于主成分和Fisher准则的投影方法(PBPFC)，分别建立近红外光谱(NIRS)和主要化学成分的投影模型，实现了不同产地雪茄烟叶的相似性分析。结果表明：两种方法得出的产地分布一致性高（如多米尼加与巴西、中国玉溪与文山烟叶相似度高），证实近红外光谱分析可替代化学成分分析，显著提升效率。该研究为雪茄烟叶种植区划优化和产品设计提供了精细化技术支撑。

　　

雪茄的风味特征与其产地存在显著关联。这项研究创新性地采用基于主成分和Fisher准则的投影方法(Projection of Basing on Principal Component and Fisher Criterion, PBPFC)，通过近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy, NIRS)和主要化学成分数据，分别构建了雪茄烟叶产地相似性分析模型。

研究发现，基于NIRS的产地相似性分析结果与化学成分分析结果高度吻合。例如：多米尼加与巴西的雪茄烟叶表现出高度相似性，而中国云南省的玉溪和文山产区烟叶也呈现显著相似特征。这一发现证实，在特定场景下，快速高效的近红外光谱分析可完全替代传统化学成分分析。

更令人振奋的是，NIRS方法不仅能揭示不同产地样本间的替代关系，还可提供更精细化的相似性分析结果。这些发现具有双重价值：既为雪茄烟叶种植区划的优化决策提供科学依据，又为雪茄产品的配方设计开辟了新的技术路径。该研究为烟草农业和卷烟工业的精准化发展提供了重要方法论支持。