内脏脂肪代谢评分(METS-VF)与心力衰竭的关联：基于NHANES 2003-2018的横断面研究

本研究针对内脏脂肪堆积与心力衰竭(HF)的关联问题，通过分析NHANES 2003-2018年24,681例数据，首次证实代谢性内脏脂肪评分(METS-VF)与HF患病率呈线性正相关（最高四分位组风险增加2.731倍），且能小幅提升HF筛查效能(AUC从0.867增至0.873)。该成果为基层医疗提供低成本HF风险评估工具，对心血管疾病早期防控具有重要临床价值。

　　

在全球心血管疾病负担日益加重的背景下，心力衰竭(HF)作为终末阶段疾病正呈现爆发式增长，预计2030年美国患者将达800万。传统肥胖指标如BMI存在"肥胖悖论"争议，而内脏脂肪因其促炎特性和代谢活性被证实与心血管风险更相关，但金标准的影像学检测成本高昂难以普及。这促使研究者们寻求更实用的替代指标——代谢性内脏脂肪评分(METS-VF)，该指标创新性地整合腰围身高比(WHtR)和胰岛素抵抗评分(METS-IR)，能同时反映脂肪分布与代谢异常。

广东引进创新创业团队项目支持的研究团队利用美国国家健康与营养调查(NHANES)2003-2018周期数据，纳入24,681名≥20岁参与者，通过多阶段抽样确保全国代表性。研究采用标准化问卷收集HF病史，通过逻辑回归和ROC曲线分析评估METS-VF与HF的关联及预测价值，并计算净重分类指数(NRI)和综合判别指数(IDI)验证增量价值。

主要结果发现：

1. 基线特征差异：717例HF患者(2.91%)的METS-VF显著高于非HF组(7.40 vs 6.75)，且伴随更高血压、糖尿病患病率及代谢异常。

2. 剂量反应关系：每增加1个标准差(SD)的METS-VF使HF风险上升75.4%，最高四分位组风险达最低组的2.731倍，且趋势检验P<0.001。

3. 预测效能提升：加入METS-VF使HF识别AUC从0.867提升至0.873(P=0.003)，NRI达0.375显示显著重分类改善。

机制讨论指出METS-VF通过三重途径影响HF：

• 内脏脂肪分泌促炎因子(如IL-6、TNF-α)诱发心肌纤维化

• 胰岛素抵抗(IR)导致心肌能量代谢紊乱

• 脂联素/瘦素失衡加速动脉粥样硬化

该研究创新性在于：

1. 首次证实METS-VF与HF的线性关联，突破传统肥胖指标的J型曲线限制

2. 提供可替代影像学的低成本筛查工具，尤其适合资源有限地区

3. 为"代谢健康型肥胖"的鉴别提供新思路

局限性包括横断面设计无法推断因果，以及自我报告HF可能存在的误分类。未来需通过队列研究验证METS-VF对HF事件的预测价值，并探索其在不同HF表型(如HFpEF与HFrEF)中的差异效应。论文发表于《Lipids in Health and Disease》，为心血管代谢风险管理的精准化迈出重要一步。