基于NLR、dNLR和SII指标的肌层浸润性膀胱癌新辅助治疗方案预后不良柱线图模型构建

本研究针对肌层浸润性膀胱癌(MIBC)新辅助治疗方案预后预测难题，通过构建基于中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)、衍生中性粒细胞-淋巴细胞比值(dNLR)和系统免疫炎症指数(SII)的柱线图模型，发现三者联合预测AUC达0.995，显著优于单一指标，为临床个体化治疗决策提供量化依据。

　　

膀胱癌作为泌尿系统高发恶性肿瘤，肌层浸润性膀胱癌(MIBC)患者5年生存率不足50%，临床亟需有效治疗策略。新辅助化疗虽能缩小肿瘤体积，但约15%患者出现疾病进展(PD)，传统评估手段难以早期识别治疗抵抗人群。山东第一医科大学附属山东省立医院泌尿外科团队在《World Journal of Surgical Oncology》发表研究，创新性构建基于炎症指标的预后预测模型，为破解这一临床难题提供新思路。

研究团队回顾性纳入265例接受吉西他滨+顺铂方案治疗的MIBC患者，通过全自动血细胞分析仪检测NLR、dNLR和SII等指标，采用酶联免疫吸附法测定CYFRA21-1等肿瘤标志物，最终通过Logistic回归和Bootstrap验证构建预测模型。

临床特征差异分析
数据显示疾病控制率(DCR)达84.53%，但PD组患者低分化比例(60.98% vs 43.30%)和T3-T4分期占比(56.10% vs 37.50%)显著更高，提示肿瘤生物学行为影响疗效。

炎症指标预测价值
PD组NLR(3.34±1.01)、dNLR(2.17±0.70)和SII(428.51±23.16)均显著高于应答组(P<0.05)。多因素分析证实三者均为独立风险因素，OR值分别达28.684、17.409和1.087。

模型构建与验证

校准曲线显示预测概率与实际观测值高度吻合，联合模型AUC(0.995)显著优于单一指标，证实其优越的区分度。

肿瘤标志物相关性
CYFRA21-1、NMP22和BTA在PD组显著升高，且与炎症指标呈正相关(r=0.48-0.81)，揭示炎症微环境与肿瘤恶性进展的协同作用。

该研究首次系统评估NLR/dNLR/SII对MIBC新辅助疗效的预测价值，所建模型具有三大临床意义：①指导高风险患者治疗方案调整；②实现治疗前疗效预判；③为免疫炎症机制研究提供新靶点。局限性在于单中心回顾性设计，未来需多中心前瞻性验证。研究结果将推动MIBC治疗从"经验性用药"向"精准预测"转变，典型体现了转化医学的研究价值。