ChatGPT在毒理学紧急决策中的潜力评估：AI辅助工具的高准确率与临床局限

为解决毒理学紧急情况中快速获取准确信息的挑战（如中毒症状多样、信息检索滞后），研究人员开展了一项评估ChatGPT（AI语言模型）作为决策支持工具的研究。使用Goldfrank's Toxicologic Emergencies指南中的问题，ChatGPT正确率达89%，远超人类受训者的56%。结果表明AI在高压急诊环境中的潜力巨大，但需改进儿科和复杂案例处理能力，为急诊医学提供新辅助方案。

　　

在全球急诊科就诊中，中毒案例占相当比例——涉及清洁剂、药物、工业化学品等多样毒物，症状千变万化，稍有不慎即可能致命。然而，急诊医生在高压环境下常面临信息获取难题：国家数据库虽全，但检索耗时；医学知识更新快，毒理学领域尤其复杂。想象一下，深夜急诊室，医生面对未知中毒患者，急需快速决策——这时，人工智能（AI）技术的崛起带来了曙光。特别是像ChatGPT这样的AI语言模型，能像人类般通过文本交互提供实时建议，它能否成为救命稻草？这正是埃斯基谢希尔·奥斯曼加齐大学（Eskisehir Osmangazi University）的研究团队在《The Journal of Emergency Medicine》发表的新研究中所探索的。

为了验证ChatGPT在毒理学紧急情况中的实用性，研究人员设计了一项模拟决策支持场景的评估。核心方法聚焦于三大步：首先，从Goldfrank's Toxicologic Emergencies指南的1,400个问题中随机抽取100个（50个案例题、50个理论题），涵盖金属中毒、药物滥用等高频主题；其次，ChatGPT直接回答这些题；最后，将结果与医学受训者（human responders）的同题回答对比，以56%的人类准确率为基准。整个过程忽略具体实验操作细节，仅基于文本交互模拟急诊决策。

研究结果部分揭示了AI的闪光点与暗角：

• Abstract：背景强调中毒案例的全球挑战和AI在医疗中的兴起（如诊断辅助），目标明确指向评估ChatGPT的决策支持潜力。

• Objectives：研究旨在模拟ChatGPT在毒理学急诊中的效用，通过回答指南问题来测试其作为工具的有效性。

• Methods：采用随机抽样法，从Goldfrank's指南选100题（包括39个成人案例和11个儿科案例），ChatGPT响应后与人类数据对比，分类为human response。

• Results：ChatGPT总体准确率达89%，显著高于人类平均56%；但细分显示，儿科案例（22%占比）和复杂案例题中表现较弱，如乙醇中毒处理错误率较高；主题分析中，金属中毒（19%）是最常见话题。

• Conclusion：结论指出ChatGPT具备作为急诊辅助工具的潜力，特别适合高压环境，但局限在特定场景需进一步优化。

讨论部分进一步深化了意义：研究通过对比分析，突显了AI在毒理学决策中的优势——例如，89%的准确率意味着在时间紧迫时，它能快速提供可靠信息。然而，儿科案例的失误暴露了AI模型在处理年龄相关变量（如剂量计算）的不足，这警示临床应用中需人类监督。最终，研究人员强调：ChatGPT并非替代医生，而是增强工具；其在急诊医学中的整合，可提升响应效率，但必须遵守伦理规范，如患者隐私保护（防信息泄露）。这项研究为AI在医疗领域的实战化铺路，尤其在资源匮乏地区，或将成为救命关键。