基于Maxent模型和电路理论的野生扬子鳄栖息地网络构建——以中国宣城地区为例

为应对栖息地破碎化对极危物种野生扬子鳄(Alligator sinensis)生存的威胁，研究人员运用最大熵模型(Maxent)结合景观阻力面与电路理论，在宣城地区识别出16个总面积为203.47 km2的源栖息地和26条生态廊道，提出平原圩区、丘陵谷地与水库毗邻区三类栖息地优化方案，为濒危爬行动物保护提供科学范式。

　　

栖息地破碎化正严重制约极危物种野生扬子鳄(Alligator sinensis)的种群复苏。这项研究以中国宣城地区为案例，创新性地整合最大熵模型(Maxent)与电路理论，构建了多维度的栖息地保护网络。通过分析物种分布记录，研究人员量化了海拔(0-200米)、水体邻近度、植被覆盖度及道路干扰等环境因子的贡献率，绘制出四级栖息地适宜性分级图。结果显示：宣城中部和北部的郎溪县与广德市构成核心适宜区，该区域具有"近水体、高绿被、低干扰"的典型特征。

研究团队识别出16个总面积达203.47 km²的源栖息地，其中郎溪县拥有最大连片栖息地。运用景观阻力面分析，发现广德市生态廊道密度最高，共26条潜在迁移路径贯穿研究区。基于此，提出三维度保护策略：将现存栖息地划分为平原圩区、丘陵谷地与水库毗邻区三类功能单元；建议在平原区水系间建立植被加密的生态廊道，提升环境隐蔽性。这项研究不仅为扬子鳄栖息地选择机制提供理论框架，其创新的"适宜性评估-阻力面建模-廊道设计"技术路线，更为其他濒危物种的景观尺度保护提供了可复制的范式。