脊髓损伤患者心理症状与社交适应的网络交互模式：基于网络分析的关键靶点识别

本研究针对脊髓损伤(SCI)患者高发的抑郁、焦虑及社交适应障碍问题，采用网络分析方法构建了MCMQ、SSRS、PHQ-9和GAD-7量表的症状网络模型。研究发现抑郁症状"注意力障碍(P7)"和焦虑症状"难以放松(G4)"具有最高中心性强度，而"紧张不安(G1)"与"失败感(P6)"是连接心理症状与社交适应的关键桥梁症状。通过有向无环图(DAG)进一步揭示"紧张不安"在症状级联中的触发作用，为SCI患者心理干预提供了精准靶点。该成果发表于《BMC Psychology》，为改善SCI患者心理健康提供了新视角。

　　

脊髓损伤(SCI)作为导致终身残疾的重大创伤事件，每年全球新增约70万病例，中国发病率达65.15/百万人口。尽管急救技术的进步降低了急性期死亡率，但患者面临抑郁(30.7%)、焦虑(15.9%)及共病(14.34%)等严重心理问题，其社会支持评分(SSRS 36.96±8.82)显著低于健康人群，医学应对方式问卷(MCMQ)显示患者更倾向采用"屈服"(12.15±3.14)而非"面对"(17.01±3.54)策略。传统研究多聚焦单一症状诊断，缺乏对症状间动态交互机制的理解，制约了精准干预策略的开发。

同济大学医学院附属上海养志康复医院智能康复研究临床中心的研究团队创新性地采用网络分析方法，对251例SCI患者的心理症状与社交适应特征进行系统研究。通过构建图形LASSO网络和有向无环图(DAG)，揭示了症状间的复杂作用路径，相关成果发表在《BMC Psychology》。研究采用的关键技术包括：1)基于EBIC准则的图形LASSO网络分析；2)采用50次随机重启的贝叶斯爬山算法构建DAG；3)通过10,000次Bootstrap检验网络稳定性；4)使用PHQ-9和GAD-7量表评估心理症状，SSRS和MCMQ量表评估社交适应。

网络结构分析

研究发现抑郁症状中"注意力障碍(P7)"(强度z=1.62)和焦虑症状"难以放松(G4)"(z=1.58)具有最高中心性强度，构成网络核心枢纽。

这些症状与"易怒(G6)"(z=1.52)形成紧密簇群，提示认知-情绪-行为症状的恶性循环可能是维持心理障碍的关键机制。

桥梁症状识别

"紧张不安(G1)"(桥强度z=1.45)和"失败感(P6)"(z=1.42)是连接心理症状与社交适应的关键桥梁。这些症状在抑郁-焦虑共病中起传导作用，可能解释SCI患者高达14.34%的共病率。

症状级联效应

DAG分析显示"紧张不安"位于症状网络最上游，直接激活"失控担忧(G2)"(弧强度0.89)和"过度担忧(G3)"，并通过"疲劳(P4)"影响下游症状。

主观支持(SuS)作为社交适应域的核心节点，与客观支持(ObS)形成双向调节(弧强度0.999)。

研究结论表明，针对"注意力障碍"和"难以放松"的核心症状干预可能打破心理症状的维持机制，而对"紧张不安"的早期阻断可预防症状级联反应。该研究首次在SCI群体中建立症状网络模型，为开发阶梯式心理干预策略提供了理论依据。未来研究可结合纵向设计验证网络结构的时序变化，并探索神经生物学标记与网络特征的关联。