融合数据有限种群评估与地方生态知识的热带鲻鱼管理策略研究

针对热带西南大西洋小型渔业(SSF)中鲻鱼资源评估数据匮乏问题，研究人员创新性整合传统科学知识(CSK)与地方生态知识(LEK)，通过贝叶斯体长模型(LBB)和渔民访谈，发现Mugil liza和M. rubrioculus种群已过度开发。该研究为数据有限渔业管理提供了"自下而上"的协同治理范式。

　　

在热带沿海地区，小型渔业(SSF)支撑着全球近半亿人的生计，却长期面临管理困境。以巴西东北部为例，鲻鱼(Mugil spp.)占商业捕捞量的20%，但因缺乏系统监测数据，这些关键经济鱼类的种群状态如同"黑箱"——国际自然保护联盟(IUCN)将其列为数据缺乏物种，而渔民们则抱怨渔获量连年下降。更棘手的是，科学家与渔民对资源衰退的原因各执一词：前者归咎于过度捕捞，后者则坚信环境污染才是元凶。这种认知鸿沟使得管理措施既难满足保护需求，又得不到社区支持。

为破解这一困局，巴西国家科学技术发展委员会(CNPq)资助的PELD-CCAL长期生态研究团队开展了一项开创性工作。研究人员选取热带西南大西洋三个典型河口（圣安东尼奥河、蒙达乌湖和曼瓜巴湖），以三种主要鲻鱼——白鲻(Mugil curema)、莱氏鲻(M. liza)和红眼鲻(M. rubrioculus)为研究对象，首次将长度贝叶斯生物量评估法(Length-Based Bayesian Biomass approach, LBB)与传统渔民知识有机结合。这项发表在《Ocean》的研究，为数据有限渔业提供了可复制的评估框架。

研究团队运用两大关键技术：一是采用LBB模型分析1166尾样本的体长数据，通过关键参数如最适捕捞体长比(L_c/L_{c_opt})和相对生物量(B/B₀)评估资源状态；二是系统采集42位渔民的LEK数据，通过半结构化访谈获取其对种群动态、繁殖季节等生态认知。这种"双轨制"方法既克服了传统评估对大数据量的依赖，又弥补了单一科学模型的局限性。

【Sample collection】在热带半干旱气候区，团队按干湿季系统采集样本，发现M. liza最大体长(78cm)显著大于另两种(46-44cm)，暗示其不同的生活史策略。

【Conventional scientific knowledge (CSK)】LBB模型显示：所有鱼种的L_c/L_{c_opt}>1，表明当前网具选择性偏向大型个体。M. liza资源状况最危急，现存生物量仅为原始量的20%；M. rubrioculus也达过度开发状态(B/B₀=0.3)，仅M. curema处于最大持续产量水平。

【Discussion】渔民与科学家对种群衰退趋势判断一致，但归因分析出现显著分歧：68%渔民指认污染为主因，而模型明确指向捕捞压力。这种差异揭示了LEK在识别非捕捞压力方面的独特价值，如渔民准确指出的产卵场退化等问题未被常规监测覆盖。

【Conclusion】研究证实"自上而下"与"自下而上"知识的协同效应：M. liza因晚熟特性更易受捕捞影响，需立即采取体长限制；而渔民反映的河口富营养化问题则提示需扩大管理视野。该研究不仅建立了热带鲻鱼评估新范式，更通过"参与式治理"模型，为全球2500万小型渔业从业者提供了可持续管理样板。正如作者Jordana Rangely团队强调的，将LEK纳入决策流程，既能降低监测成本，又能增强管理措施的社区认同——这对实现联合国可持续发展目标14.4至关重要。