综述：人工智能在结肠镜检查中的应用：提供者态度与认知的系统评价与荟萃分析

这篇系统综述聚焦人工智能（AI）辅助结肠镜检查的临床接受度，通过荟萃分析（n=1,538名从业者）揭示：74%的胃肠病学家认可AI提升腺瘤检出率（ADR），但成本顾虑（52%）和假阳性问题构成主要障碍。研究为AI在结直肠癌（CRC）筛查中的社会化应用提供了关键循证依据。

　　

背景

作为结直肠癌（CRC）筛查的金标准，结肠镜检查的质量高度依赖操作者水平。尽管人工智能（AI）技术被证明可提升腺瘤检出率（ADR）达23%（国际多中心试验数据），其临床落地仍面临人机协作的社会技术挑战。本综述首次系统整合了全球1,538名胃肠病从业者对AI的真实态度。

方法

研究团队筛选2,044篇文献后纳入13项研究，采用随机效应模型计算合并比例（Pp）。特别关注具有临床AI使用经验的群体（25-100%受访者），通过标准化问卷提取对AI优势、风险及实施障碍的认知数据。

结果

数据呈现鲜明反差：80%（95%CI 70-89%）的从业者表现出使用意愿，74%（95%CI 68-80%）确信AI可提升ADR。但深层分析显示：

• 经济压力：52%（95%CI 24-79%）担忧AI系统采购成本

• 临床风险：38%（95%CI 9-73%）关注误诊责任界定

• 技术缺陷：两项研究指出假阳性率高（>50%受访者提及）和指南缺失是主要痛点

结论

研究揭示AI辅助结肠oscopy呈现"高认可-高顾虑"并存现象。推动临床应用需突破三大瓶颈：建立专业学会指南（如美国胃肠病学会AGA立场文件）、开发降低假阳性的下一代算法、探索医保覆盖模式。值得注意的是，年轻医师群体（培训期医生）对AI接受度显著高于资深医师（p<0.05），提示技术普及可能存在代际差异。