巴西马托格罗索州宫颈癌住院患者生存预测列线图的构建与验证研究

本研究针对巴西马托格罗索州宫颈癌(CC)住院患者预后评估需求，开发并验证了首个基于医院信息系统(SIH)数据的30天生存预测列线图。研究人员通过分析3493例患者数据，整合年龄、医疗程序类型、ICU入住等关键因素，构建出C-index达0.817的高精度预测模型，为临床决策提供量化工具，填补了该地区个性化预后评估的技术空白。

　　

宫颈癌作为全球女性第四大常见恶性肿瘤，每年导致约35万例死亡，在巴西马托格罗索州更是位居女性肿瘤发病率第二位。尽管筛查项目广泛开展，但晚期诊断率居高不下，住院患者生存率仅25.1%。传统预后评估方法难以整合多重临床因素，特别是在资源受限地区，缺乏个性化预测工具严重制约着治疗决策的优化。

针对这一临床痛点，巴西马托格罗索联邦大学公共卫生研究所的研究团队开展了一项创新性研究。他们利用巴西统一卫生系统(SUS)医院信息系统(SIH)2011-2023年的3493例宫颈癌住院患者数据，开发了首个针对该地区的30天生存预测列线图。这项发表在《Discover Oncology》的研究，通过量化评估医疗程序类型、ICU需求等关键因素，为临床医生提供了直观的决策支持工具。

研究采用多变量Cox回归分析构建预测模型，关键技术包括：1)从SIH系统获取住院患者队列数据；2)应用Kaplan-Meier法进行生存分析；3)通过Harrell's C-index(0.817)和校准曲线验证模型性能；4)采用1000次bootstrap重采样进行内部验证。这些方法确保了模型的可靠性和临床适用性。

研究结果部分显示：

1. 基线特征：中位年龄45岁，62.5%接受手术治疗，8.5%需ICU护理，住院费用中位数152,971美元。
2. 预后因素：非手术患者死亡风险最高(HR=100分)，其次是ICU需求(99分)和中低复杂度服务(55分)。
3. 模型表现：
   
   直观展示各因素贡献度，校准曲线显示预测与实际生存率高度吻合。

讨论部分强调，该研究首次在巴西地区将医疗成本(高于中位数者风险降低94分)纳入预后模型，突破传统仅关注临床指标的局限。虽然缺乏肿瘤分期数据，但通过手术类型等替代指标仍实现优异预测性能(C-index 0.794-0.841)。研究存在的局限性包括回顾性设计、缺少分子标志物等数据，但为资源有限地区提供了实用的临床决策工具。

这项研究的重要意义在于：1)开发了首个针对马托格罗索州宫颈癌住院患者的预后列线图；2)证实医疗程序选择比年龄因素(最高30分)对预后影响更大；3)为分级诊疗提供量化依据，如高复杂度服务显著改善预后；4)建立的预测模型可通过简单累积分值(<129分对应90%生存率)实现快速风险评估。该成果不仅适用于临床实践，也为后续纳入更多预后因素的研究奠定了基础，对改善中低收入地区宫颈癌诊疗具有重要参考价值。